在佐治亚理工学院，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 代表了大量的教师和研究兴趣。学校关心的是构建人类智能的自上而下和自下而上的模型;构建可以提供智能辅导的系统;创建自适应和智能娱乐系统;制作能够理解自己行为的系统;加深学生对如何构建能够适应涉及众多其他智能代理的动态环境的自主代理的理解;建模和预测人类行为;自动化创造力;并解决其他各种问题。

在本科阶段，AI 和 ML 主要存在于两个线程中：Intelligence 和 Devices。常用课程包括人工智能概论、机器学习、自然语言理解、基于知识的人工智能、游戏人工智能和模式识别。机器人学和计算感知方面的一些课程也有人工智能或机器学习方面的内容。

人工智能和机器学习经常涉及计算学院的多个领域和学校，不同的小组侧重于不同的研究方面。在交互式计算学院，Ashok Goel、Charles Isbell 和 Mark Riedl 构成了教员的核心，但可穿戴计算以及机器人和计算感知领域的许多教员都在研究相关问题并应用类似的技术。计算机科学学院和计算科学与工程学院也有机器学习教师。