技术、大数据和人工智能方面的创新会产生值得深思熟虑的后果。大数据是如何使用的?隐私呢?还是偏见?机器如何影响人类?什么是负责任的技术?

这个专业是为那些对科学充满好奇并且想在创新技术正在发展的空间工作但又不想设计系统的人或者想要探索机器学习、人工智能和大数据的人文方面的人而设计的. 它也适用于构建技术和编写代码的人，他们认识到自己有义务负责任地使用技术和数据。

人工智能必修课程包括：

CS 18200 - 计算机科学基础

PHIL 30300 - 现代哲学史(以 HUM 为核心)

CS 10100 - 数字素养(完成核心 STS)

CS 17600 - Python 中的数据工程

CS 18000 - 问题解决和面向对象编程

CS 24200 - 数据科学导论

选修课程包括：

人类文化：行为/社会科学(BSS)

人类文化：人文学科(HUM)

信息素养(IL)

口头交流(OC)

定量推理 (QR)

科学 #1 (SCI)

科学 #2 (SCI)

科学、技术和社会 (STS)

书面交流 (WC)