新南威尔士大学精算学课程可以辅导吗

精算学学士课程得到精算师协会的认可，并提供选择专业方向的选项，以拓宽您作为商业专业人士的未来职业。您将培养精通的定量技能，包括精算模型、金融数学、概率、机器学习/人工智能分析和商务。新南威尔士大学的精算学毕业生备受瞩目。

课程辅导内容

ACTL1101 - 精算学导论

本课程旨在介绍精算学。它涵盖了精算师使用的基本建模工具(概率、统计学、金融数学)，以及一些关于保险、养老金或金融风险管理等领域的基本精算模型，这些模型将在学位的其余部分深入研究。还介绍和讨论了精算实践和研究的主要领域。最后，实验室将提供编程、数据处理和可视化的基础，特别关注R语言。

COMM1140 - 金融管理

本课程旨在教授与组织如何记录和财务报告其业务活动以及如何理解、解释和分析其报告的财务信息相关的基本概念和技能。它还介绍了现代的扩展报告实践(如综合报告)，提供了有关组织的财务、社会和环境影响的进一步见解。课程结束时，学生将发展足够的财务素养，能够阅读财务报告，解释和分析公司的财务状况和绩效，管理现金和其他业务资产，识别财务报告与资本市场之间的联系，并认识到财务报告中的可持续性和道德问题。

COMM1170 - 组织资源

实现可持续竞争优势是组织管理的重要驱动因素，需要广泛的技能，以确保资源得到有效来源、开发、部署和动员。在COMM1170中，您将探讨支撑组织绩效的主要非财务和财务资源 - 人力、技术和资本，并解决各种现代组织面临的问题。除了发展管理知识和解决问题的能力，您还将追踪、拓展和反思自我领导，为职业成长打下坚实的基础。

COMM1180 - 价值创造

组织的终极目标是创造价值，无论是财务还是非财务价值。这门跨学科课程介绍了学生如何从根本上了解组织如何确定并利用价值来源以实现组织目标的基本原理。从不同角度理解价值的概念出发，学生将学习基本工具，以了解何时创造价值(或不创造价值)，以及如何衡量该价值。

在本学期内，学生将了解为客户创造或从客户获取的价值，以及如何通过利用技术进行投资决策为投资者创造或破坏价值;以及如何正确衡量价值和绩效。

通过积极的问题导向学习方法，学生将能够理解商业价值(从财务角度)、可持续价值和社会责任之间的差异。

ECON1101 - 微观经济学 1

经济学是一门研究人们如何在资源有限的世界中做出决策以及他们如何相互作用的社会科学。

本课程的目标是为您提供基本工具，以“像经济学家一样思考” - 也就是说，能够使用基本的经济原理来提出问题并回答关于世界如何运作以及政策影响的问题。

我们将涵盖诸如个人或企业如何决定对产品的需求或供应，如何确定市场的效率，以及如何评估贸易或政府干预在社会中的成本和效益等主题。

ECON1102 - 宏观经济学 1

宏观经济学研究经济的总体行为。本课程介绍了关键的宏观经济变量的经济分析，如产出、就业、通货膨胀、利率和汇率。课程的重要要素包括宏观经济变量的测量，开发用于解释宏观经济变量行为的模型和理论，使用经验证据评估不同模型，以及政府政策在寻求影响宏观经济结果方面的作用。该课程将为学生提供一个框架，以理解整个经济的运作以及家庭、企业和政府之间的各种互动。

MATH1151 - 精算学和金融数学1A

这门课程与MATH1251一起，为精算学和相关学科所需的数学基础提供了基础，也为数学和统计学的进一步研究提供了可能。MATH1151建立在高中水平的微积分基础之上，首先侧重于更严格的极限、连续和可微函数的发展，然后引入了多元微积分，包括偏导数、切平面和多元链规则。黎曼积分通过微积分基本定理与微分微积分联系在一起，并引入了数值积分技术。矢量和矢量几何从高中进一步发展，引入了矩阵代数。线性方程以高斯消去法和矩阵方法进行处理，然后用于基本的输入输出线性模型和最小二乘逼近等应用。研究离散和连续随机变量，包括中心极限定理。MATH1151始终使用Matlab。

假定知识：HSC数学拓展1。学生将被要求在HSC数学高级和HSC数学拓展1中获得至少140分的综合分数，或在HSC数学拓展1和拓展2中获得至少175分的综合分数。

MATH1251 - 精算学和金融数学1B

本课程在MATH1151的微积分和线性代数基础上进行。整个课程都使用MATLAB。该课程通过一系列讲座、课堂教程和在线课程涵盖了线性代数和微积分的主题。

在线性代数方面，引入了抽象的向量空间和线性变换，以便将MATH1151中的向量和矩阵研究应用于各种应用领域。在抽象和具体示例中学习概念，包括生成、线性无关、基、维度、核、像，并将其与数据拟合和微分方程联系起来。研究特征值和特征向量，以及它们在马尔可夫链和微分方程系统中的应用。在微积分方面，学习进一步的积分技巧以及一阶和二阶常微分方程的理论和应用，包括存在性和唯一性结果以及数值方法。引入了双重积分，包括变量的改变。发展了关于序列和级数的收敛结果，以及一元和二元Taylor多项式及其应用。研究优化技巧，包括关键点的分类和拉格朗日乘数。

ACTL2102 - 精算模型基础

本课程介绍了精算师用于建模负债和资产的随机模型，并阐述了它们在精算工作中的应用。涵盖的主题包括马尔可夫链的主要特征及其在经验评级中的应用;马尔可夫过程模型及其在保险、存活、疾病和婚姻模型中的应用;简单的时间序列模型，包括随机游走和自回归模型，以及它们在投资变量中的应用;随机过程的模拟方法。学生将被要求使用R软件在数值计算包中实施模型。

ACTL2111 - 精算师的金融数学

本课程开发了分析金融和保险交易所需的金融数学。涵盖的主题包括复利利息的数学;对简单保险合同现金流的估值;年金、债券、贷款和其他证券的分析和估值;收益曲线和免疫;随机利率模型和精算应用的介绍。

ACTL2131 - 概率与数理统计

本课程涵盖了与精算学相关的概率和统计学主题。涵盖的主题包括一元/多元随机变量、矩、概率生成函数、矩生成函数、边际分布和条件分布、抽样分布、估计方法、假设检验、回归、方差分析。使用与精算学、金融和保险相关的示例来说明所涵盖主题的应用。

COMM2501 - 数据可视化与沟通

数据如何帮助您讲述一个故事?您如何使用数据叙述来解决我们在全球面临的一些重大挑战?

在这门课程中，我们将为您提供工具，以创建自己的数据叙事，解决当前全球性挑战。您将学习如何为您选择的受众设计您的叙事，如何批评数据的误导性(尤其是有意的误导性)，并推动行动来解决您选择的挑战。

ACTL3142 - 风险和精算应用的统计机器学习

本课程涵盖了精算专业数据分析的大纲，包括用于精算分析和决策的死亡率、健康和保险数据的技术。课程包括数据分析的各个方面，包括探索性数据分析、数据检查和清理以及数据可视化;使用回归和广义线性模型进行分类和预测;描述、推断和预测分析和模型;统计和机器学习，包括监督学习和无监督学习。该课程还涵盖了与使用数据和数据分析相关的道德、法规和专业问题，以及与数据和数据分析相关的风险和风险管理。特别侧重于将技术结果用于业务应用的沟通。

学习成果

1.商业知识：学生将在本地和全球商业背景下明智而有效地选择和应用学科或专业领域的知识。

2.问题解决：学生将通过进行严谨的分析和批判性思维，定义和解决商业问题，并提出基于证据的有效解决方案。

3.商业沟通：学生将有效地利用多种通信形式和不同渠道，管理和传达商业信息。

4.团队合作：学生将有效地与他人互动和合作，以实现共同的商业目标或完成共同的商业项目，并对过程和结果进行批判性反思。

5.负责任的商业实践：学生将发展并致力于负责任的商业思维和方法，这些方法以道德职业实践和可持续性考虑为基础。

6.全球和文化素养：学生将了解更广泛世界中的商业体系，并积极承诺认识和尊重他人的文化规范、信仰和价值观，并将这些知识应用于在多样化环境中有效互动、沟通和工作。

7.领导力发展：学生将发展能力，采取主动，鼓励前瞻性思考，促进创新，同时有效地影响他人以实现期望的结果。

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