加拿大西安大略大学统计学毕业论文数据怎么找

　　随着所有有趣的研究的进行，不仅完成了论文，而且还收集了数据。研究数据包括您为研究收集、观察、创建和分析的任何内容。这可能因模型、脚本、标本、现场笔记本、音频文件、视频、问卷答复、访谈记录到测序数据而异。加拿大西安大略大学统计学毕业论文数据怎么找?

　　如何有效地收集理论和实证数据。

　　收集理论数据

　　在你学术生活的这个阶段，你已经熟悉查找文献资料的方法。一些明显的理论材料来源是期刊、图书馆和在线数据库，例如Google Scholar、ERIC或Scopus，尽管如此，还是有一些隐藏的方法可以帮助您充分利用资源。

　　搜索与您的主题相关的论文。

　　这可以帮助您了解论文研究采用了哪些其他方法以及它们侧重于哪些方面。此外，密切关注参考文献列表，并根据关键词找到原始理论和专业作者的信息，这两个技巧都将帮助您更好地了解您的主题。

　　通过内容共享平台阅读。

　　许多人在这些网站上分享他们的论文和著作。你可以寻找资源，为你自己的论文写作获得一些灵感，甚至可以从你的主题中学习新的角度。对于这些网站，您必须了解来源的可信度。

　　收集经验数据

　　为了成功收集经验数据，您必须首先选择您想要的数据类型作为结果。基本上有两种选择，定性或定量数据。定性数据注重于文字，定量注重于数字。无论哪种方法适合您的研究，都将定义要执行的方法类型，因此请明智地选择。

　　定性研究

　　遵循定性方法的研究是探索性的，旨在解释特定现象或行为在特定环境中“如何”和“为何”运作。它可用于从数据中生成假设和理论。有不同类型的定性研究方法，包括日记账、深度访谈、文件、焦点小组、案例研究等。定性研究方法的一个很好的例子是非结构化访谈，它通过使用开放式问题生成定性数据。

　　定量研究

　　定量研究涉及客观地收集和分析数值数据以描述、预测或控制感兴趣的变量的过程。定量研究的目标是检验变量之间的因果关系，做出预测，并将结果推广到更广泛的人群。统计数据帮助我们将定量数据转化为有用的信息，以帮助我们做出决策。我们可以使用统计数据来总结我们的数据，描述模式、关系和联系。

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