新加坡大学不同类型的研究方法介绍

你所做的研究的类型

你收集或选择数据的方法

选择用于分析数据的方法

你在研究中使用的任何材料或工具

解释你为什么选择了特定的方法

简而言之，论文研究方法就是解释你做了什么以及如何做的。

一、研究方法的类型

根据你要做的研究种类和研究结果，你可以选择采用初级研究方法或二级研究方法。在初级研究中，研究者要去收集实时数据。这些数据是由研究人员在论文过程中自己收集的。这些收集的数据是在研究者的直接控制之下。初级研究的例子有：

观察

访谈

问卷调查

案例研究

焦点小组

当我们谈及二次研究时，会积极使用 "过去的数据"，即以前由其他人收集的数据。这些数据可以通过过去的研究文件、政府记录以及其他离线和在线来源找到。所以，基本上，这种类型的研究中的数据是重新分析的。一些二级研究方法论文的例子是：

描述性的

关联性

实验性

准实验

可以写论文的主题或专题是没有尽头的。从法律到物理学，每个学科都有大量的主题可供挑选。这有时会被证明是很困难的，但研究论文帮助方面的专家可以毫不费力地帮助你解决这个问题。研究回归到一个事实，即研究可以是各种类型的，因此有不同类型的研究方法，以实现把工作做好的目标。以下是一个清单，供大家选择：

定量研究

定性研究

描述性研究

分析性研究

应用研究

基础研究

探索性研究

结论性研究

调查研究

案例研究

所有这些都可以用来进行研究，但有这样一个详细的研究方法清单的目的是为了促进研究的顺利和容易进行。你可以选择上述任何一种方式来开始你的论文。

二、样本大小和数据收集工具

在论文研究方法中涉及的所有部分和步骤中，最基本的是寻找样本和收集所需数据。

样本量就是将成为研究的一部分的人的数量。他们也被称为受试者，从一般人群中挑选。这样做是为了让学者们更容易完成研究任务，因为他们无法对大量人口进行研究。在定性研究方法中，样本量被认为是真实人口的代表。

例如，如果你正在研究预测某个年龄段的人对新产品的反应和接受程度，那么你将从这个特定人群中挑选一个小的测试样本来代表整个部分。这个被选中的群体被称为样本量。

如何选择样本量?

这个问题很受学生欢迎，答案就在于公式。是的，有具体的公式可以为论文研究方法的目的找到完美的样本量。

小样本量的公式：

大样本量的公式：

SS= Z2 P(1-P)/C2

其中、

SS = 样本大小

Z = Z值

P = 人口的百分比

C = 置信区间

数据收集是一项关键而繁琐的任务。有各种方法可以做到这一点。如果你的研究是次要的，那么你就可以从各种在线和离线来源获取现有数据。然而，如果你选择不进行初级数据研究，你的任务将是漫长的，需要全神贯注和精确。所有收集到的数据都应该安全地记录下来，以供将来使用，而且它最应该没有任何偏见。这里有几种从选定的样本量中收集数据的方法：

访谈

观察

口述历史

问卷和调查

文件和记录

焦点小组

滚雪球抽样

三、如何写下研究方法论?

当上述所有步骤完成后，开始撰写论文研究方法的过程。它很简单，目的是把具体做了什么和怎么做的写进文字。以下是这样做的步骤：

第1步：描述你的方法论战略。

第2步：描述你的数据收集和/或选择程序。

第3步：描述你的研究方法。

第4步：检查和辩护你的方法学决定。

始终牢记，在数据分析过程中，你必须避免所有的偏见。科学的完整性和科学与社会的合作都取决于研究伦理。这些原则确保研究对象参与研究完全是自愿的、知情的、完全安全的。

你要在实现重大研究目标和采用符合伦理的研究方法和过程之间取得平衡。有一些伦理方面的考虑，是研究者必须遵循的，比如：

自愿参与： 你的参与者可以选择在任何时候加入或退出研究。

知情同意： 在同意或拒绝参与之前，参与者被告知研究的目的、好处、风险和资金。

匿名性： 参与者的身份是不为人知的。不收集任何可识别个人的信息。

保密性： 你知道参与者是谁，但你对小组其他成员保密。你改变了个人身份信息，这样别人就不能追踪到实际的人或他们的信息。

潜在的伤害： 身体、社会、心理和其他形式的伤害的风险保持在最低限度。

结果交流： 你要确保你的工作没有抄袭和研究不端行为，你的成果得到适当的表述。

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