海马课堂可以为澳洲科廷大学Python课程进行预习吗？

数据分析被认为是世界上最热门的高薪工作之一。由于这是一个新兴行业，因此发展和学习的机会很大。此外，数据分析是迈向机器学习和人工智能的第一步。有许多编程语言和工具用于数据分析和机器学习，Python就是其中之一。这篇文章就为大家带来澳洲科廷大学Python专业课程预习。

由于所有这些语言都有各自的优缺点，您需要根据需求或目的来选择。但是，我们在这里讨论的是用于数据分析、机器学习和人工智能的最著名的语言。毫无疑问，这就是Python。在分析能力方面，R与Python非常接近，但在机器学习和人工智能方面，它们之间没有可比性。我们将讨论为什么你应该在本世纪学习Python，以便在你的职业生涯中取得成功。

Python是一种通用的高级编程语言。它有多种用途，包括创建网络应用程序、图形用户界面、网站、游戏、数据分析和机器学习模型。它由Guido van Rossum于1990年开发。最近，由于其在数据分析中的使用增加和机器学习的兴起，它变得非常有名。

它易于使用和学习。用Python编写的代码具有可读性和可维护性。这使其能够简化维护和更新。

用Python可以创建面向对象的结构化程序。它支持程序员喜爱的多种编程范式。内存管理是动态和自动的。

Python支持几乎所有的操作系统。程序员可以在多个平台上运行相同的代码，而无需重新编译。基于操作系统的修改非常容易，有助于节省大量的开发时间。

库是 Python 的灵魂。它有大量的模块，您可以根据需要使用。它有几乎所有的库和模块，你说出它的名字，它就有。您可以使用名为 matplotlib 的 python 库来满足您对 MATLAB 的所有需求。您可以导入网络开发库，实现网络服务。您可以导入numpy并进行数据分析的所有算术运算。

Python也有许多开源工具和框架，使开发部分变得非常容易。例如，Django、Flask和Cherrypy用于Web开发。这些框架使开发的许多部分自动化。PyQT和PyGUI用于轻松开发图形用户界面。

机器学习和人工智能是Python的强项。您可以使用许多开源库和框架来构建机器学习模型。自从Google将python用于机器学习应用以来，这些库已经增加了很多。Python拥有庞大的社区支持，您可以在几分钟内获得任何疑问的解决方案。

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