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2024年昆士兰大学数学硕士课程选课怎么选?

作者：海马发布时间：2023-11-30 11:37:40

2024年昆士兰大学数学硕士课程选课怎么选?老师可以简单介绍一下吗？

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在攻读数学硕士学位的道路上，选课是一个至关重要的决策，直接影响着学生在该领域的深度和广度。数学硕士课程的选取不仅涉及到个人兴趣和职业目标，还需要考虑到未来学术和职业发展的方向。本文将推荐昆士兰大学数学硕士值得选的课程。

1.MATH7000 微积分与线性代数 II

二阶微分方程；未定系数、参数变化。多维微积分；曲面和体积积分，圆柱、球面和一般坐标变换。斯托克定理和格林定理，应用（通量、热方程）。线性代数、对角化、二次型、初级数值线性代数。N维的泰勒级数、最大值、最小值和鞍点。函数的最小二乘法。向量空间、规范和内积（用于平方可积分函数）。格拉-施密特正交化和正交矩阵。

2.MATH7307 线性与抽象代数和数论

本课程介绍线性代数、抽象代数（包括群、环和场）和初等数论的基础知识。课程还包括应用，使学生能够在各个领域应用这些知识。

3.MATH7400 数学分析

本课程严谨、精确地介绍了数学分析的核心概念：极限。这一概念被用来进一步发展单变量和多变量函数的连续性、微分和积分微积分、隐函数定理和反函数定理、函数的均匀连续性和函数序列的均匀收敛等概念。本课程的重点在于理解，而不仅仅是计算或死记硬背。

4.PHYS7141 量子力学 I

量子力学是现代物理学的基石，描述微观尺度上的物理现象。本课程介绍量子物理学的基本理论概念和形式主义，并涵盖对其发展至关重要的实验室实验。它是进一步学习高级量子物理学和量子场论、量子统计力学和固体物理学的基础。

5.MATH7308 离散数学 II

本课程以离散数学入门课程为基础，进一步加深学生对枚举、曲面分类、图论、设计理论和其他组合思想等主题的理解。

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