美国论文辅导之描述性分析与推断性分析的区别

统计学是数学的一个分支，涉及大量数字数据的收集、分析、解释和呈现。它基本上是一种定量数据的收集。这篇文章为大家带来关于美国论文辅导之描述性分析与推断性分析的区别。

一、概念

1.描述性统计：

描述性统计是对数据进行分析的术语，有助于以有意义的方式描述、显示和总结数据。它是一种描述数据的简单方法。描述性统计非常重要，可以使用数字计算或图形或表格，以无效/有意义的方式展示我们的原始数据。这类统计适用于已知数据。

2.推断统计：

在推断统计中，通过提取您感兴趣的任何一组数据来进行预测。它可以定义为从群体中随机抽取数据样本，以描述和推断群体。任何包含您感兴趣的所有数据的数据组都称为总体。从根本上说，它允许您通过抽取少量样本来进行预测，而不是对整个群体进行预测。

在统计学中，我们通常将统计分析分为两大类：描述性统计和推论统计。

二、区别

1.描述性统计：

描述性统计提供了关于原始数据的信息，以某种方式描述数据。它有助于组织、分析和以有意义的方式呈现数据。这种统计方法主要用于描述特定情境，对已知的数据进行解释，通常限于对具有较小规模的样本或人口的数据进行说明。援助描述性统计的工具包括图表、图形、表格等。

2.推论统计：

推论统计则是通过使用从总体中抽取的数据来对总体进行推断。它使我们能够比较数据、提出假设并进行预测。推论统计不仅仅描述情境，更致力于解释事件发生的机会。它试图通过对样本数据的分析来得出对总体的结论，使用概率来推断总体的特性。

总体而言，描述性统计用于揭示已知数据的情况，而推论统计则旨在通过样本数据进行推断，以得出关于整个总体的结论。这两种统计方法在统计学中各有其重要性，用于不同的研究目的和数据分析需求。

海马课堂论文辅导服务全面升级，
⏩试听课全面升级，不满意退50%，
⏩辅导不满意可以随心退！
⏩导师真实教育背景，假一赔三！
HighMark针对性解决论文难题，4000+海外学霸tutor团队，可辅导9300+二级专业，根据学生的论文要求和辅导需求，以传授该论文的写作方法和得分技巧为主要目的，采用视频1V1的上课方式，针对学生的需求进行专属备课和授课，导师帮助分析论文作业题目要求，确定Topic和Title、讲解论文Topic相关课程知识点和理论、梳理写作思路提供详细的Outline、提供完整的Reference List，讲解Reference在文中的使用，让学生真正学会海外学术写作，提升论文GPA！