西澳大学商业分析课程预习哪些内容

这些技术技能通过两个主要途径发展：(i)计算机编程技能(特别是Python编程语言)，和(ii)统计知识。这种知识不仅包括了何时何地使用数据来获得重要的商业和经济洞见，还包括了你将来能够在职场中使用的实用统计软件包的使用。这些专业技能在劳动市场上非常受欢迎。

这个商业分析专业的第二个重要元素是进一步增强你的就业能力 - 重点放在关键的沟通和人际交往技能上，让你能够向相关方呈现你的数据分析结果。换句话说，你需要能够以非常清晰简明的方式传达复杂信息。这对于并不一定懂得你所用的“分析语言”的利益相关者尤为重要。

课程预习内容

ACCT1101 财务会计

该课程介绍了财务报告的基础知识，并为那些可能希望专攻会计的人提供了基础。不需要先前的主题知识。课程内容包括财务报表编制的核心概念和实践、财务报表分析以及影响会计信息需求和供给的商业环境因素。通过本课程获得的对商业环境、计量概念和分析技能的理解对会计专业和非会计专业都具有相关性。

ECON1101 微观经济学：价格与市场

这是微观经济学的入门单元。

MGMT1135 组织行为学

该单元提供了对组织中个人和群体行为的理解，重点关注不同文化之间的相似性和差异性。涉及组织中个人的主题包括个性、感知、动机、能力、满意度、决策和压力等。与群体行为相关的主题包括人际关系、群体动态、群体决策、领导、冲突、权力、道德、社会正义和社会责任等。在这些主题的涵盖中，还探讨了理论和研究结果在组织管理实践中的应用。

MKTG1203 市场营销导论

市场营销无处不在。它建立在这样的前提之上：组织、企业，甚至个人的成功都来自于理解他人的需求和观点，并基于这种理解与他人进行沟通。

在各种组织中，无论是商业还是非商业，大或小，市场营销都是将组织与外部环境联系起来的功能。首先，市场营销负责从许多来源(如社交媒体)收集和分析数据。然后，基于市场调研，市场营销负责为许多不同的客户开发产品和服务，并以多种方式推广这些产品和服务，比如通过搜索引擎。

所有的组织都进行市场营销。甚至你自己也需要进行自我营销!在这个单元中，学生们将被介绍到一系列的市场营销主题，希望能够激发对随后几年具体市场营销专业单元更深入学习的兴趣。

ECON2271 应用计量经济学导论

这个单元涉及基本的计量经济学问题和建模技能，如假设检验和统计推断;相关性;线性回归模型;放宽古典线性回归模型的假设;预测;使用经验实例来测试经济和金融中的假设;以及计算机软件包的简介。

FINA2207 企业分析与估值

该单元强调了公司外部各方如何利用公开信息、公司报告和金融市场信息来评估公司的当前财务状况，并预测未来的财务状况。讨论和探讨了财务报表分析的分析技术(如基本面分析、现金流分析和形式分析)以及公开信息的可靠性和质量问题。分析工具被应用于不同的决策情境，如股权估值、并购、贷款决策和管理绩效评估。

CITS2402 数据科学导论

在现代社会中，数据无处不在。它被用于监测经济、指导商业决策、了解环境如何变化以及传达公共健康信息。数据科学是一个蓬勃发展的领域，它利用原始数据并将其转化为可行动的知识。数据科学家开发并运用工具来收集、理解和传达数据及其含义。他们能够识别趋势、理解人口统计学并提供干预建议。他们能够跨学科工作，从科学到商业、健康、媒体和政治。但数据也可能被误用，专业的数据科学家将理解对数据负责任的道德要求。这门实践性课程提供了使用编程语言Python解决真实世界数据科学问题的实践经验，从从公共来源获取数据，到通过分析和建模理解数据，再到可视化和呈现结果。

FINA2205 金融定量方法

该课程为会计和金融学学生提供了各种统计技术的背景，用于解决金融决策中的问题。该课程涵盖概率论、回归和时间序列分析，重点放在实践而非理论方面。金融建模的应用包括最优投资组合、投资组合管理和资产定价。

MKTG2305 市场营销研究

这是一门市场营销研究导论课程。它概述了市场营销研究过程，并使学生熟悉了市场营销研究的基本概念以及在市场营销实践中经常遇到的研究主题和技术。具体而言，该课程涵盖了制定市场营销研究问题陈述和目标以及撰写研究报告的内容。课程还探讨了各种研究设计，以及相关的数据收集形式和数据分析技术。

BUSN3001 业务发展项目

本课程整合并综合了商业管理专业的学习内容。学生将以团队合作的形式，运用所学的批判性思维和问题解决技能，分析和评估现实世界中的商业问题。

ECON3206 经济分析项目

这个单元整合了经济学学士学位的学习内容，并让学生们团队合作，分析和评估真实的当前和热点经济问题。这些问题可能是由私营和公共部门的合作机构提供的。学生们将有机会展示他们在之前课程中获得的相关理论理解和实际数据分析技能，产生有价值的经济见解。

ECON3371 应用计量经济方法与数据分析

这门课程涉及到经济计量方法在各种经济领域的应用，采用实践性、动手操作的方法。学生将学习如何分析各种经济领域的数据，如金融、公共经济、卫生和经济增长等。此外，它还提供了发展编程技能的机会。

MKTG3307 数字营销

在这个单元中，您将学习关于新的数字思维方式、新的数字商业模式和新的数字策略。具体来说，该单元将重点放在数字营销的关键支柱上：内容、社交媒体和搜索，可以进行前台参与倡议和后台数据分析。该单元平衡理论与实践，让您有机会为当地组织设计和执行内容营销活动，并鼓励您在线建立自己的个人品牌。

MKTG3308 市场分析

市场分析是当今增长的关键领域。市场营销人员分析来自网站、忠诚计划、搜索引擎和社交媒体的大数据，以制定营销决策。该单元将为学生提供在营销决策中应用大数据分析的经验。学生将通过实际问题学习，并利用实际软件进行学习

STAT3406 应用统计与数据可视化

统计方法被用于分析各种领域的数据(例如工程学、医学、农业、商业、经济学、心理学、遗传学、犯罪学、社会科学等)。虽然统计理论在分析这些数据方面可能有所帮助，但其直接应用可能受到实际问题的限制。例如，一些数据可能缺失，一些观测结果可能与其余数据不一致，标准假设(例如正态性)可能失败，而标准方法可能无法回答重要问题。学习如何处理这些实际问题的最佳方法是通过分析真实数据来积累经验。本单元通过案例研究和项目提供了这种经验。重点是将统计方法应用于有趣的实际问题，而不是关注方法背后的理论。

本单元涵盖了从广义线性模型、非线性回归模型、高级回归主题、生存分析、非参数统计、多元分析和时间序列分析中选择的许多广泛使用的统计技术的应用。此外，在整个单元中，数据可视化技术被重点强调。

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