麦考瑞大学商业分析课程预习内容有哪些?

大数据已经成为大生意，全球都需要能够从这些数据源中提取价值以帮助企业更好地了解消费者、进行创新、降低风险和最大限度地利用机会的人才。麦考瑞大学商业分析课程将为您提供数据可视化以及统计和分析工具方面的技能。您还将从管理、财务和人力角度深入了解组织问题的背景，从而做出明智而有见地的决策。

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一、BUSA1000 - 数据、分析和人员简介

这是商业分析的入门单元。学生将研究当今世界数据的使用情况，以及这个快速发展的生态系统的影响。本单元将概述描述性、预测性和规范性分析，并让学生探索使用真实世界数据工具在实践中常用的基本分析技术。本单元还提供了对组织利用和实施分析解决方案所必需的当代信息系统的理解。它介绍了业务和信息系统功能之间的联系，以便能够利用现有和新兴的数据驱动技术，同时关注道德和信任影响。

二、COMP1010-计算机科学基础

本单元将编程作为一门系统学科进行研究，并介绍更正式的软件设计方法。编程技能扩展到包括基本数据结构和抽象数据类型。重点强调问题解决和算法，包括正确性、复杂性和可计算性等方面。

三、COMP1350 - 数据库设计和管理简介

本单元向学生介绍数据存储、建模和管理的原理和概念，重点介绍数据和信息在组织中的作用。本单元将介绍概念建模技术、将概念数据模型转换为关系数据模型并使用规范化技术验证其结构特征，以及使用数据库管理系统实现和利用关系数据库。将使用基本数据建模技术(例如 ER 建模)和查询语言(例如结构化查询语言 (SQL))。还讨论了与数据仓库、治理、管理、安全和隐私、数据收集、备份、使用和存储的道德和绿色方法以及系统构建有关的概念。总体而言，本单元专注于建立信息表示、组织和存储的坚实基础，特别强调数据库系统的应用。

四、STAT1250 - 商业统计和见解

数据是做出合理商业决策的基础。在本单元中，您将学习使用定量信息分析、解决和传达业务问题的基础知识。问题和示例将取自当前的现实世界经验。本单元将涵盖统计和分析工具，这些工具可转换数据，为商业和贸易中的决策和专业实践提供见解。重点将放在当代商业中使用的工具和方法上，以提高您的数据素养和技术技能。

五、BUSA2020 - 数据建模和可视化

企业、政府、互联网和社交媒体收集的数据越来越多，通过基于证据的决策和提供新服务，为改善管理和改善社会提供了机会。本单元以 BUSA1000 中引入的定量技术和方法为基础，以实现这些目标。

学生将获得使用电子表格和数据可视化软件分析和呈现定量数据的软件工具的实践经验。因此，本单元介绍了所需的技术和哲学技能以及商业分析的众多应用。

六、COMP2200-数据科学

本单元向学生介绍数据科学的基本技术和工具，例如数据的图形显示、预测模型、评估方法、回归、分类和聚类。本单元提供使用行业标准软件工具将这些方法应用于真实数据集的实践经验。完成本单元的学生将能够确定哪些数据科学方法最适合真实数据集，将这些方法应用于数据集，并解释他们所执行的分析结果。

七、COMP2350 - 数据库系统

本单元深入研究现代数据库技术及其在开发和维护企业信息系统中的主导作用。目的是教学生如何编写数据库应用程序。重点放在业务应用程序上，使用结构化查询语言 (SQL) 作为交互和编程语言，关系数据库模型的原理以及客户端-服务器数据库管理系统的基本组件。实际工作涉及使用商业数据库管理系统和编程工具。

海马课堂专业课程预习

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