昆士兰大学计算机科学硕士专业有哪些课程?

变化是计算机世界中唯一不变的东西。如果你希望升级、更新或深化您对昆士兰大学计算机科学课程的了解，那么你可以报名海马课堂进行1V1课程辅导。在这篇文章中，你将看到昆士兰大学计算机科学硕士专业涵盖的课程。

1.编译器与解释器 (COMP4403)

本课程涵盖了编译器的基础知识和编程语言规范。主要内容包括词法分析、递归下降和表驱动解析，静态语义的符号表构建与类型检查，以及错误处理。课程还将介绍代码生成、优化的基本概念，编译器生成器的工作原理以及解释器的设计与实现。

2.高级算法与数据结构 (COMP7500)

课程重点是算法分析和递归方程的解法，深入探讨分而治之、贪婪算法、动态规划、回溯和分支定界等算法范式。课程还涉及高级图形算法、摊销分析、自调整数据结构，以及复杂性类别、NP完全性、近似算法和随机算法。

3.机器学习 (COMP7703)

机器学习是人工智能的一个分支，着重研究开发和应用自适应算法。这些算法通过学习数据或经验来解决问题。课程涵盖多个学习问题，包括回归、分类、无监督学习和强化学习，涉及神经网络、统计与概率模型、聚类、集成方法，以及在生物信息学、认知科学、预测和机器人等领域的应用。

4.通信系统 (COMS4105)

本课程探讨通信接收器与发射器的工作原理，涵盖调制与解调、基带与窄带信号特性、模拟与数字通信系统。课程还介绍了信息理论，源和信道编码的基础知识。

5.高级嵌入式系统 (CSSE4011)

本课程深入研究嵌入式系统中的高级主题，重点关注无线网络和无线传感器网络的设计与实现。

6.程序分析原理 (CSSE4630)

程序分析在代码优化、错误检测和安全漏洞排查中具有重要作用。本课程介绍静态程序分析的技术及其实现工具。主要内容包括数据流分析、基于约束的分析、抽象解释，以及类型和效果系统。

7.软件架构 (CSSE6400)

本课程探讨如何设计复杂的异构系统网络，重点学习软件架构的设计技术，管理系统的复杂性。学生将学习如何评估和管理软件风险，如安全性、可扩展性和稳健性。课程通过案例研究异构计算设备的通信与协调，培养学生的系统思维能力。

8.并发：理论与实践 (CSSE7610)

本课程深入探讨并发编程的核心问题，如进程与线程管理、调度、同步、通信和数据共享。学生将学习分布式系统中的应用，并掌握高抽象层次上的规范与验证方法，以及现代编程语言中的实现方式。

9.高级人机交互 (DECO6500)

本课程从高级视角探讨人机交互 (HCI) 的复杂性，重点关注理论和方法的适应性调整，以应对快速发展的技术环境。课程旨在帮助学生理解技术与社会的互动，并鼓励学生以多学科视角和批判性思维来探讨HCI实践。

10.数据挖掘 (INFS7203)

本课程介绍了用于数据清理和从结构化、文本及网络数据中发现模式的技术。这些技术应用于客户关系管理、欺诈检测和国土安全等领域，帮助学生掌握数据挖掘的实际应用。

11.高维数据的高级技术 (INFS7205)

课程探讨从空间和多媒体数据库中选取的高级主题，特别关注多维数据管理的概念与理论，研究空间、多媒体和基于Web的数据库的数据访问方法与相似性查询处理，尤其强调视频索引与搜索的技术。

12.信息检索与网络搜索 (INFS7410)

本课程讨论信息检索 (IR) 技术在基于文本的信息系统中的理论与实践。重点介绍文本处理、索引、查询、排名与分类的IR方法。课程还涵盖了Web文档的组织与分类、专业搜索和推荐系统等研究主题，实践部分则涉及设计与实现大规模文本检索与过滤系统，如Web搜索引擎。

海马课堂专业课程辅导

1.拥有4000+严选硕博学霸师资。针对学生的薄弱科目和学校教学进度，匹配背景相符的导师。

2.根据学生情况进行1V1专属备课，上课时间灵活安排。

3.中英双语详细讲解课程中的考点、难点问题，并提供多方位的课后辅导，辅助学生掌握全部课程知识，补足短板。

海马课堂服务焕新，六大模块强势护航!包括定制规划报告、心灵辅导、免费公益课、提分规划及单项与组合课业辅导。学习教练助力 GPA 提升与职业发展，缓解压力焦虑，清理负面情绪，提升自信，满足不同学习需求。