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新南威尔士大学商业分析课程难学吗?

作者:海马 发布时间:2024-09-27 11:42

新南威尔士大学商业分析课程难学吗?老师可以简单介绍一下吗?

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商业分析课程让学生掌握必要的技术和非技术技能,以便从组织数据中得出并传达可操作的发现和见解。

由于课程学习难度较大,因此许多学生选择寻求海马课堂课程辅导。辅导后,学生将学习描述性、预测性和规范性分析,以解决业务问题,评估政策,并了解财务和非财务数据之间的相互作用。除了统计建模、编程和数据库管理技能外,学生还将学习使用数据的道德和法律问题。
新南威尔士大学商业分析课程难学吗?

一、课程学习难点

1.数据处理与分析技能

商业分析课程通常涉及大量数据处理和分析,需要学生掌握各种数据分析工具和编程语言,如Python和R。对于没有编程背景的学生,这可能成为一个挑战。此外,如何有效地清洗和处理数据,以确保分析结果的准确性,也需要大量实践和经验积累。

2.理论与实际应用的结合

课程中强调将理论知识应用于实际商业场景,学生需要能够将所学的理论与真实案例相结合。这要求学生具备良好的批判性思维能力和问题解决能力,以便在实际项目中灵活运用所学的知识。这种能力的培养通常需要较长的时间和实践。

3.商业智能工具

课程中使用的各种技术工具和软件(如Tableau、Excel等)对学生的适应能力提出了要求。每种工具的功能和操作方式不同,学生需要花时间去熟悉这些工具的使用方法。此外,在快速变化的技术环境中,学生需要具备自主学习新工具的能力。

二、热门辅导课程

1.数据可视化与交流(COMM2501)

数据如何帮助你讲述故事?你如何利用数据讲述故事来应对我们在世界各地面临的一些重大挑战?在本课程中,您将学习如何为所选受众设计故事,如何批评对数据的歪曲(尤其是故意歪曲),以及如何采取行动应对所选挑战。

2.数据使用和滥用(COMM3050)

企业领导者和经理(不仅仅是技术专家)需要了解企业在收集、分析、共享和使用数据方面的机遇和风险,包括哪些行为是合法的以及哪些行为是合乎道德的。如果处理不当,可能会损害个人和社会,并给相关企业造成重大财务和声誉损失。本课程让学生能够识别并认真思考数据治理的基本问题——我们可以用数据分析做什么,我们应该用数据分析做什么?

3.定量商业分析(COMM3501)

本课程旨在为学生提供商业分析中使用的定量技术,特别注重建模技能和分析工具的实际应用(例如使用 R)。本课程重点介绍如何为特定情况选择合适的预测建模技术,以及如何评估模型的适用性,同时考虑业务环境和目标。

4.商业预测(ECON2209)

本课程涵盖了计量经济学和统计学技术在商业领域的实际应用。本课程的重点是使用时间序列数据构建和评估预测模型。了解这些问题将使学生能够根据合理的经济原则制定和使用可靠的预测模型。

5.数据分析编程(INFS2822)

本课程向学生介绍与数据分析编程相关的重要概念、技术和技术解决方案。这既包括用于进行数据分析的编程解决方案,也包括分析系统支持的编程(例如数据知情/数据驱动的应用程序开发)。

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