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新南威尔士大学研究生AI专业课程跟不上需要辅导老师可以简单介绍一下吗?
本课程为学生提供扎实的概念知识和实际技能,涵盖通用编程技巧和Python编程,旨在让学生在后续需要较强编程能力和精通Python语言的专业课程中能够有效应用。课程深入讲解了Python语言的特性,并且非常注重问题解决,涵盖了广泛的应用领域,其中许多涉及数学概念。与所有研究生基础课程一样,内容丰富,学习时间有限,学习曲线较为陡峭。然而,本课程并不要求学生具备编程或Python编程的先前知识,其内容已针对具备数学背景的学生进行了完整设计。
数据结构是指如何在计算机内部存储数据,以便实现高效的使用。算法则是一种在有限的空间和时间内,逐步解决问题的过程。数据结构和算法不仅在软件设计中至关重要,在硬件设计中也同样重要。掌握数据结构和算法是优秀的软件开发人员、硬件开发人员以及系统架构师必备的技能。
实际内容来自一系列组成每个严肃计算从业者工具箱基础的学科,包括:数据类型和数据结构、抽象数据类型、动态数据结构、算法分析,以及图、搜索树和文本处理等各种基础算法。
大规模数据资源对几乎所有现代重要计算机应用的运行至关重要,因此如何管理这些数据的知识在行业中显然非常重要。而其中一个非常重要的平台就是关系数据库管理系统(RDBMS)。
本课程深入探讨了数据库应用开发的实践以及RDBMS背后的理论。课程重点包括数据库设计、查询以及数据库模式的分析。同时还将概述用于实现数据库管理系统的技术,并介绍数据库系统及其研究的过去、现在和未来。
本课程是针对计算机科学或电气工程背景的学生而设计的计算机网络入门课程。你将专注于当前数据通信中常用的范式和协议。
COMP9414 是一门关于人工智能的入门课程,涵盖了诸如自主代理、问题求解、优化、逻辑、知识表示、不确定性推理、视觉、语言处理、机器学习、神经网络和强化学习等基础主题。课程以机器学习为导向,侧重于使用 Python 进行人工智能的实际应用。在讲座和辅导课中,将演示一些基于这些基础概念的人工智能应用。
本课程旨在通过深入研究代码编写、调试和优化软件解决方案,提升您的编程能力。
本课程将向你介绍工程背景下的项目管理基本原则,帮助你成为一名成功的项目经理。
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