科廷大学计算机科学课程有些跟不上需要辅导

课程辅导内容

COMP3001：算法设计与分析

算法是任何高效计算应用解决方案的重要组成部分，随着计算技术的发展而不断演变。因此，对于计算机专业的学生来说，掌握标准算法设计技术和分析方法至关重要。在本课程中，学生将学习这些标准技术：分治法、贪心法和动态规划。课程展示了这些技术在排序算法、图算法、数据压缩、0/1背包问题、字符串搜索、矩阵链乘法、最长公共子序列以及并行和分布式算法中的应用。学生还将学习如何利用函数增长的概念来分析算法所需的资源。

COMP2009：智能代理

本单元介绍智能代理及其相关的人工智能问题和方法。学习者将熟悉自主代理的建模、编程代理行为的方法以及规划的基础知识。这包括介绍支撑代理行为的一系列算法和逻辑过程。本单元还阐述了某些类型代理中对机器学习的需求，并介绍相关的逻辑，但不讨论机器学习技术的具体细节。

COMP2006：操作系统

操作系统是任何计算机系统的关键部分，因此所有计算机专业的学生都需要具备足够的操作系统知识，以跟上计算机技术的发展。在本课程中，学生将学习以下主要操作系统组件：进程、线程及其通信和同步;CPU调度算法;死锁的检测、预防和规避;内存管理，包括内存分配、内存分页和分段，以及虚拟内存;文件系统接口、实现和访问方法;磁盘结构、调度、管理和可靠性;输入/输出管理;以及保护和安全的概念及其实现。

CNCO2000：计算机通信

该单元是计算机通信和网络技术的入门课程。它涵盖了网络及网络协议的设计和实现的基本知识。课程内容包括计算机通信的介绍、物理层、数据链路层I、数据链路层II、网络层I、网络层II、传输层I、传输层II、应用层I、应用层II以及安全性。

COMP2003：面向对象的软件工程

本单元旨在帮助学生为特定的软件需求开发和传达复杂的面向对象(OO)设计结构。课程重点介绍选定的多态设计模式，以传授创建高度内聚和低耦合设计的一系列技术。它带领学生从高级统一建模语言(UML)设计符号过渡到在面向对象编程语言中的实际实现。学生还将学习模型-视图-控制器(MVC)架构，以促进关注点分离，学习容器和泛型以促进设计复用，以及学习工厂模式和依赖注入以帮助解决设计可测试性问题。

ISYS2014：数据库系统

本课程探讨关系数据库的设计、使用和维护，作为软件开发的一部分。学生将运用关于数据库规范化和关系代数的理论，开发实体-关系(ER)模型，并将这些模型映射到关系数据库的结构中。学生还将构建SQL查询，以更新数据并回答关于数据的复杂问题。课程还涉及数据库编程的高级方面，包括触发器、事务和并发控制，以及将数据库集成到软件应用程序中。

COMP3002：计算机科学的理论基础

自动机理论：确定性与非确定性自动机及其转换。文法：上下文无关文法、文法的语言和语法树。图灵机及RAM的抽象。可判定性、可约性以及P和NP类。时间和空间复杂性。NP完全性。

ICTE3002：人机交互

这门课程介绍了人机交互界面的基本概念，包括使用这些界面的动机和背景。课堂教授以用户为中心的开发过程，以及不同的评估方法和指导人机交互界面设计的模型。同时，课程还考虑了影响人机交互设计和使用的社会问题，以及多文化的互动和沟通，以适应人类的多样性。此外，课程涵盖了不同的用户界面标准和图形用户界面的原则，以及本地和网页格式的图形用户界面(GUI)设计与编程，包括小部件的使用。还介绍了几何管理、事件管理和用户交互。最后，讨论了用户界面编程环境和未来的发展方向。

COMP3010：机器学习

本课程介绍了机器学习(ML)的基础概念、算法和应用。学生将获得处理多种数据类型的实践经验，包括表格数据、图像、文本和时间序列，并学习开发机器学习模型，如线性模型、支持向量机(SVM)、决策树和神经网络。课程涵盖了监督学习、无监督学习、自监督学习和深度学习等广泛主题，还重点关注计算机视觉和自然语言处理中的实际应用，旨在培养学生实施机器学习解决方案并有效解决现实问题的能力。

COMP3007：机器感知

本单元介绍了机器感知的一般问题。内容涵盖图像数据的捕捉和处理(包括数据压缩和生物特征识别)，以及视频处理。涉及的应用包括语音识别、3D物体识别和物体跟踪。此外，还讨论了机器感知中使用的工具，包括句法模式识别、字符串/图匹配、统计模式识别、决策树(特别是C4.5算法)和神经网络。

COMP2007：编程语言

编程语言课程关注各种语言结构的关键设计问题，通过分析这些结构在几种常用编程语言中的设计选择，并比较设计替代方案。该课程包含四个主要部分。首先介绍过程式范式和基本的编译器设计，同时引入一套基本的编程语言设计原则。接下来的两个部分涵盖脚本语言以及函数和逻辑范式。课程的最后部分讨论面向对象范式，这也是当前最流行的编程范式。

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