英国学位论文中的非概率抽样是什么?要如何完成?

　　另一个关键点在于，了解我们将采用的这些非概率抽样中的立意抽样方法，会有助于你在进行调查和收集数据以撰写学位论文时做好准备。正因为如此，抽样可以分为两个部分，我们将在文章中对其展开讨论。让我们开始吧!

　　什么是非概率抽样?

　　非概率抽样被解释为一种抽样方法，在这种方法中，学生是基于自身的主观判断来选择样本，而非通过随机选择的过程。此外，它是一种要求没那么严格的技术。这种非概率抽样技术在很大程度上依赖于学生的专业素养。它是通过观察来进行的，并且学生们广泛地将其用于定性研究工作中。

　　此外，与概率抽样不同，在这种抽样技术中，并非总体中的所有成员在研究中都有平等的可能性。在概率抽样中，总体的每个成员被选中的机会是已知的。非概率抽样是探索性研究中最有用的方法之一，比如预试验研究(与预先确定的样本量相比，对小样本进行调查研究)。当学生们在撰写学位论文时，由于成本或时间方面的考虑而无法进行随机概率抽样，他们就会使用这类抽样技术。

　　非概率抽样有哪些类型?

　　以下是一些重要的非概率抽样中的立意抽样方法类型，你在撰写学位论文时可以使用。

　　1.方便抽样

　　方便抽样是一种非概率抽样方法，在这种方法中，样本是从总体中选取的，仅仅是因为这些样本对学生来说容易获取。学生选择这些关键样本只是因为它们易于招募，而且学生不会考虑选择一个能代表整个总体的特定样本。理想情况下，在研究中，这是检验任何能反映总体情况的随机样本的好方法。

　　然而，在一些研究中，总体范围太广、规模太大，难以对整个总体进行考察和研究。此外，这也是学生们信赖方便抽样的一个最主要原因，方便抽样是最常见的非概率抽样方法。

　　2.连续抽样

　　这种非概率抽样技术与方便抽样非常相似，只是有一点细微的差别。此外，在这种抽样方法中，学生选取一个个体或一组样本，在一段时间内进行深入研究，研究结果，然后如果有需要，再转向下一个研究对象或类别。连续抽样方法为学生提供了一个公平的机会，让他们能够研究许多重要的课题，并通过收集具有重要见解的结果来完善他们的研究。

　　3.配额抽样

　　假设在配额这种非概率抽样的立意抽样方法中，一名学生想要分析职业目标，并研究某一组织中男女员工的职业目标。同样地，该组织中有500名员工，这也被称为一个选定的总体群体。为了更好地了解总体，学生只需要一个特定的样本，而不是整个总体。此外，学生对总体中的特定层次感兴趣。在这里，配额抽样有助于将整个总体划分为不同的层次或类别。

　　4.判断抽样或立意抽样

　　在判断性非概率抽样方法中，学生完全基于样本的可信度和相关知识来选择样本。换句话说，学生只选择那些他们认为适合参与研究分析的人。此外，立意抽样和判断抽样并不是一种科学的技术，这种抽样方法的缺点在于，学生的先入之见可能会影响最终的结果。因此，这种研究方法存在很大的不确定性。

　　5.滚雪球抽样

　　当学生难以找到样本时，滚雪球这种非概率抽样的立意抽样方法可以帮助他们找到样本。此外，当样本量不易获取且较小时，学生们会使用这种方法。然而，这种抽样系统的运作方式类似于推荐程序。一旦学生找到合适的研究对象，他们就会请求这些对象提供指引，以寻找类似的研究对象，从而形成一个规模相当可观的样本。

　　何时使用非概率抽样?

　　以下是一些关键要点，它们表明了在撰写学位论文提案时何时应使用非概率抽样技术。

　　当想要表明总体中是否存在某种特定特征或特性时，可使用这种抽样方法。

　　当学生旨在进行定性研究、探索性研究或预试验研究时，会广泛使用非概率抽样技术。

　　当学生进行深入研究的时间有限，或预算固定时，会使用这种抽样方法。

　　当学生需要观察某个特定问题是否需要深入研究时，他们会采用这种方法。

　　当学生不打算得出能够推广到整个总体的结果时，会使用这种方法。

　　非概率抽样有哪些好处?

　　如果学生正在寻找学位论文的帮助资源，那么以下是非概率抽样方法的一些重要优点，每个学生都必须了解。

　　这是一种收集数据的经济且快速的方式。因此，在研究之前几乎不需要进行太多准备工作，因为学生只需寻找那些容易接触到的对象。不过，如果学生通过在线平台使用非概率抽样技术，那就更加容易了，因为没有地域限制。

　　这是形成快速假设的一个很好的起点。接着，学生可以判断进一步采用概率抽样方法是否会有益处。

　　低回复率不会成为影响因素，因为学生会继续研究，直到达到他们期望的样本量。此外，在连续非概率抽样的情况下，学生会持续研究，直到获得足够合适的信息以得出结论。

　　它为学生提供了一个与代表性不足或小众群体建立联系的绝佳途径。不过，这通常是通过异常抽样来实现的。因为这些调查可以随意进行，所以能够近乎实时地收集到关于当前事件和话题的特定观点。

　　非概率抽样有哪些关键缺点?

　　以下是一些每个学生在撰写学位论文前都应该了解的必要缺点。

　　参与者是基于获取的容易程度或便利性被纳入调查的。这意味着他们很有可能无法代表更广泛的总体。同样地，这会削弱结果的有效性。

　　学生很可能无法计算误差范围。调查中的误差范围指的是人们可以期望调查结果在多大程度上反映整个总体的观点。

　　非概率抽样的立意抽样可能会吸引那些想要参与研究的人。这可能是因为他们想要表达或宣扬自己想要分享的强烈观点。因此，这种情况在自选择抽样和滚雪球抽样技术中很常见。

　　是时候总结一下了!

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