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美国留学生数据科学（ds）课程你们可以辅导吗?

美国留学生数据科学（ds）课程你们可以辅导吗?老师可以简单介绍一下吗？

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数据科学即是Data Science，简称DS，也叫做数据驱动科学，是一个交叉领域的学科，是用科学方法、处理过程和系统来提取知识或者从各种表格中提取结构性的或者非结构性的数据，类似于数据库中的知识开发。简单来说，数据科学就是是从数据中提取有用知识的一系列技能和技术。

三个不同的领域：

编程领域（语言知识、语言库、设计模式、体系结构等）；

数学（代数、微积分等）和统计学领域；

数据领域(特定领域的知识：医疗、金融、工业等)。

由此可见，数据科学是结合了诸多领域中的理论和技术，包括编程、数学、数据三大模块的交叉融合，随着大数据（Big Data）的发展，跟人工智能、机器学习、数据挖掘、深度学习等方面的结合越来越深入。

具体来说，DS专业需要具备哪些方面的能力呢？

（1）计算机能力：一般来说，数据科学专业大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景。简单来说，就是对处理大数据所必需的Hadoop、Mahout等大规模并行处理技术与机器学习相关的技能。

（2）数学、统计、数据挖掘的能力：除了数学、统计方面的知识之外，还需要具备使用SPSS、SAS、R等主流统计分析软件的技能。

（3）数据可视化的能力：信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，开发Web原型，使用外部API将图表、地图、Dashboard等其他服务统一起来，从而使分析结果可视化，这是对于数据科学家来说十分重要的技能之一。

（4）知识复合型能力：顾名思义就是具备多个领域和行业的相关知识。

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