墨尔本大学算法设计COMP20007课程辅导什么？

程序员可以在数据的几种表现形式中进行选择。这些都有不同的优点和缺点，而且每一种都需要有自己的一套算法。本课题将涵盖一些最常用的数据结构及其相关算法。重点是证明算法的正确性，分析算法的性能，以及为手头的问题选择正确的数据结构。

示例项目有：用于翻译记忆的近似字符串匹配，涉及排序和比较动态编程、分支和约束搜索以及使用各种数据结构(如数组、尝试)的粗暴搜索;基于发音词典和预先准备好的字母-音素对齐数据的语音合成，基于解析的动态编程。语音合成基于发音词典和预先准备好的字母-音素排列数据，基于排列数据的解析，可变长度n-grams的散列，以及预测与给定音素序列相关的音素的各种模型(例如，简单的unigram基线或隐马尔可夫模型)。

在完成本课程后，学生应具备以下能力：

1、阅读、编写和调试图形算法、高级排序算法、动态程序和贪婪算法。

2、使用中间数据结构阅读、编写和调试代码。

3、通过分析中间问题的复杂性，在不同的算法之间进行选择。

4、用系统编程语言(如C)阅读、编写和调试典型的多模块程序。

在完成本课程后，学生应具备以下技能：

1、应用基础科学和工程基础知识的能力。

2、有能力进行问题的识别、制定和解决。

3、解决问题的能力，包括收集和评估信息的能力。

4、批判性和独立思考和反思的能力。

5、期望有必要进行终身学习，并有能力这样做。

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