怎么能学好乔治敦大学23年计算机科学课?

怎么能学好乔治敦大学23年计算机科学课?可以选择课程补习哦，我们给大家介绍一下乔治敦大学23年春季计算机科学的主要课程吧~

1.Python入门

本课程是为寻求计算机科学和Python编程入门的非专业人员开设的。课程包括以下内容：Python中的基本数据类型，变量和常量，输入和输出，Python保留字和内置函数，操作符，条件控制结构，重复控制结构，基本文件操作，用户定义的函数，值参数，列表，范围规则，导入包，初级数据处理和可视化，以及初级软件工程原理。本课程可用于满足Gen Ed数学/科学要求中的数学/计算机科学部分。

2.计算机科学的数学方法

本课程旨在与COSC-052同时学习，涵盖对计算机科学家有价值的数学工具和原理。主题包括：命题和谓词逻辑;数学证明，包括归纳法;计数和基本概率论;对数和指数函数;初级图论;以及 "Big-O "符号和渐近论。

3.计算机科学

本课程是为计算机科学专业和辅修专业，以及其他对学习C++编程有浓厚兴趣的学生准备的。该课程包括以下主题。基本数据类型，C++字符串类，变量和常量，以及它们的声明，输入/输出(cin/cout)运算符，赋值运算符，算术运算符，条件控制结构，重复控制结构，基本文件操作，用户定义的函数，值和引用参数，范围规则。名称优先，函数重载，模板函数，基本软件工程原理，标准模板库(STL)，向量类，基本搜索和排序，用户定义的类，运算符重载，指针，自引用类，动态对象创建和销毁，链接列表，和递归。本课程可用于满足Gen Ed数学/科学要求中的数学/计算机科学部分。

4.高级编程

本课程的目的是培养学生掌握使用Java编程语言的面向对象的编程，并让学生了解高级编程和对高年级课程很重要的基本软件工程概念。主题包括：事件驱动编程、图形用户界面(GUI)、人机交互、2/3D图形、安全、多媒体、异常处理、线程、套接字、网络、单元测试、移动设备编程，以及MapReduce编程模型。

5.数据结构

本课程是为主修和辅修的学生设计的第二年课程，内容包括基本数据结构和算法分析。从分析算法的艺术和科学开始，本课程的主要目标是学习各种组织数据的技术，以便计算机程序能够有效地访问、修改和删除数据。涵盖的主题包括基本数据结构(例如，列表、栈和队列)、树、散列、堆、不相连集和图、自我调整数据结构;最坏情况、平均情况和摊销分析;以及基本问题解决技术。这些主题在本质上是理论性的，但在实践中具有巨大的影响。

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