澳洲 data3404可扩展的数据管理课程辅导

data3404是澳洲悉尼大学数据科学中的一门核心课程，很多留学生学到这门课程的时候都会感到困惑，在这里给大家讲解一下该课程。

一、课程概览

本学习单元全面介绍了数据科学平台的内部机制和管理大型数据集合的系统。这些技能是成功的性能调整和理解处理大数据时面临的可扩展性挑战所需要的。本单元建立在第二年DATA2001 - "数据科学 - 大数据和数据多样性 "的基础上，并相应地假定对SQL和数据分析任务有良好的理解。本课题的第一部分侧重于大规模数据管理的机制。它提供了对数据管理平台的内部组件的深刻理解。

主题包括：物理数据组织和基于磁盘的索引结构，查询处理和优化，以及数据库调整。第二部分着重于分布式架构中的大数据的大规模管理。主题包括：分布式和复制式数据库、信息检索、数据流处理和网络规模数据处理。本单元对寻求数据管理调优、基于磁盘的数据结构和算法以及信息检索介绍的学生会有兴趣。它对那些追求软件工程师、数据工程师、数据库管理员和大数据平台专家等职业的人来说很有价值。

二、课程技能

在完成本单元后，你应该能够：

LO1.展示使用/调整数据科学平台的经验，如Apache Spark

LO2.了解不同的物理数据组织，包括数据分区和数据复制

LO3.了解基于磁盘的索引结构，如B-Tree，可扩展散列和位图索引

LO4.了解查询处理和查询优化的原理

LO5.了解(分布式)数据科学平台的原理。

LO6.了解数据分片算法和数据复制协议

LO7.做出有效的物理数据设计决策

LO8.识别性能问题，并能有效调整(分布式)数据处理系统的性能

三、学习条件

先决条件：DATA2001或DATA2901或ISYS2120或INFO2120或INFO2820

假设知识：本单元学习假设学生以前有数据库结构和SQL的知识。先决条件的材料在DATA2001或ISYS2120中涵盖。熟悉一种编程语言(如Java或C)也是预期的。

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