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对于考虑将其作为职业选择的个人来说,学习编码是极其必要的。如今,数据专业是一个广泛使用的职业选择。这是因为对编码的需求很高,而对数据专业人员的需求也因此不断上升。无论是收集,分析,还是可视化数据,编程是一切的答案。为了成功追求数据科学,有必要在年轻时开始学习编码。数据科学可能有几种编程语言,但同时学习它们可能会很困难。
在Python和SQL之间做出选择是一项艰难的工作。关键是要选对一个,这样你才能从中受益。在所有的编程语言中,Python和SQL是那些想要建立自己的数据科学职业的人最常追求的。然而,作为一名数据科学专业人员,你需要决定哪一个是最适合你的。
下面的章节解释了两者之间的区别以及学习它们的最佳方法。
1.Python
Python是最好的编程语言之一。它是一种开源的、通用的编程语言,在多个软件开发领域具有广泛的适用性。对于刚刚起步的程序员来说,它被认为是最容易学习和使用的编程语言。作为一种简单的编程语言,它是任何程序员的首要选择。学习Python后,可以获得不同类型的工作。学习这种语言后,可以选择各种职业道路。Python是数据科学中最需要的技能。因此,该行业的几乎所有工作都需要Python。
2.SQL
SQL是数据科学专业人士考虑的另一个最佳实践语言。大多数公司的数据都存储在不同的数据库中。这些数据库被称为关系型数据库。关系数据库是一种数据库类型,它提供对可以相互关联的数据点的访问。因此,关系数据库是程序员用来代替电子表格的一种可扩展的替代物。
3.SQL和Python之间的比较
答案取决于目标和其他关键的东西,如编程知识。当两种编程语言进行比较时,SQL是最容易学习的语言之一。它有一个基本的语法;它的唯一动机是与关系型数据库进行交流。有大量的数据存储在关系型数据库中。因此,在学习不同的编程语言时,学习SQL是最容易的选择之一。这可以帮助你有效地理解基本的编程概念,由于这些概念可以有复杂的编程语言。因此,如果你打算学习一种语言,并将自己打造成一个成功的数据科学专家,那么SQL是两者中最好的一个。
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