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有些人参加数据科学训练营,有些人自学,还有些人重返大学。无论您选择哪种方式,数据科学都包括高水平的编码专业知识。数据科学编程并不容易,有些人觉得非常困难。与各种技术领域一样,期望值和技能要求也在不断变化。这篇文章为大家带来澳洲留学生编程课程预习指南。
一、选择编程语言课程时需要考虑的事项
在选择成为数据科学家所需的编程语言时,您需要考虑您想要实现的目标。不同的任务需要不同水平的知识,特定的语言可能适合您想要实现的目标。大多数人选择使用python进行数据科学编程,因为它是一种流行的语言。
下一步是确定数据科学如何帮助您完成工作。数据科学可以简化或自动化您可能已经在处理的几项任务。这可以为您节省大量的金钱和时间。此外,您还需要弄清楚数据科学如何帮助您完成手头的任务。
二、数据科学的八种首选编程语言
如果您想学习数据科学编程,您必须从许多有用的语言中进行选择。有多种语言是为不同目的而开发的。有些语言适用于数据科学,具有高性能和高生产率,可生成大量数据。然而,这组语言包括大量的编程语言。
1.Python
Python被认为是一种通用的编程语言。Python语言知识为数据科学、软件和网络开发开辟了道路。由于Python语言支持多种数据结构,因此使用Python进行数据科学编程变得非常容易。Python在数据科学家中非常流行。
Python通常是各种任务领域的首选,如人工智能、深度学习、机器学习等。强大的数据科学库使得完成这些任务变得更加容易。一些流行的库包括TensorFlow、matplotlib、keras等。Python可以帮助您完成可视化、建模、分析和数据收集等基本任务。
2.R语言编程
R语言编程并不像python那样流行,但它仍在不断发展和普及。此外,R语言简单易学,可扩展性强,为统计图形和计算提供了环境。所有这些使得R语言编程成为机器学习、大数据和数据科学的理想选择。R编程是一种功能强大的脚本语言。
您可能想知道学习R语言的最佳方法是什么。您可以联系我们的编程作业帮助专家来解决您的复杂问题。在R语言编程方面,您必须确保您的专家或导师对该主题有深入的了解。您可能不想错过学习R语言,因为它正在成为数据科学的最佳语言。
3.SQL语言
SQL是结构查询语言的缩写。这种编程语言对于处理结构化数据非常重要。大型数据库中可能包含数百万行数据,这使得查找您想要的特定数据具有挑战性。使用查询语言SQL可以调整、定位和检查大型数据集。
此外,使用这种特定领域的语言,关系数据库管理也很容易。SQL为您提供数据访问和分析,使其成为数据研究的一个非常有用的工具。数据科学需要数据库;因此,使用像SQL这样的数据库语言至关重要。任何使用大型数据查询数据库的人都需要对SQL有扎实的了解。我们的专家提供现代数据科学作业帮助,使您能够轻松了解如何解决问题,并在截止日期前完成作业。
4.Java语言
Java编程语言通常被称为 "一次编写,随处运行"。领先的公司已经将这种编程语言用于企业的安全发展。现在,它被用于数据挖掘、机器学习和数据分析等工作。它可以从头开始创建复杂的程序,并比其他语言更快地提供结果。
佐治亚理工学院高级讲师Fisayo Omojokun表示,培养Java能力可能是在当今许多最知名的创新型企业找到高薪工作的正确方向。据报道,数以千计的数字企业在其软件架构中使用Java编程,其中包括Slack、Netflix、Airbnb和Uber。
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