澳洲墨尔本大学COMP90042编程辅导

世界上的大部分知识都是以文本形式存储的，因此，理解和利用文本知识是一项关键挑战。在COMP90042中，学生将学习以自然语言理解和语言生成的形式处理文本的计算方法。这门课程主要使用的编程语言是 Python。如果有不了解的内容可以进行专业的留学生编程课程辅导!

一、什么是自然语言处理?

自然语言处理(NLP)是计算机科学的一个分支，更具体地说，是人工智能(AI)的一个分支。

NLP 将计算语言学--基于规则的人类语言建模--与统计、机器学习和深度学习模型相结合。这些技术结合在一起，使计算机能够处理文本或语音数据形式的人类语言，并 "理解 "其全部含义，包括说话者或作者的意图和情感。

NLP 可驱动计算机程序将文本从一种语言翻译成另一种语言，响应口语命令，并快速(甚至实时)总结大量文本。您很有可能已经通过语音GPS系统、数字助理、语音转文字听写软件、客户服务聊天机器人和其他消费便利工具等形式与NLP进行过互动。但是，NLP 在企业解决方案中也发挥着越来越重要的作用，这些解决方案有助于简化业务运营、提高员工生产力和简化关键任务业务流程。

二、NLP tasks

人类语言充满了歧义，这使得编写能够准确判断文本或语音数据意图的软件变得异常困难。同义词、同音字、讽刺、成语、隐喻、语法和用法的例外、句子结构的变化--这些只是人类语言中的一些不规则现象，人类需要花费数年时间才能学会，但程序员必须教会自然语言驱动的应用程序从一开始就准确识别和理解这些不规则现象，这样这些应用程序才能发挥作用。

有几项 NLP 任务可以分解人类文本和语音数据，帮助计算机理解所摄取的内容。其中一些任务包括以下内容：

1.语音识别，也称为语音到文本，是将语音数据可靠地转换为文本数据的任务。任何遵循语音命令或回答口语问题的应用程序都需要进行语音识别。使语音识别尤其具有挑战性的是人们说话的方式--语速快、吐字不清、重音和语调不一、口音各异，而且经常使用错误的语法。

2.语篇标记，又称语法标记，是根据特定词语或文本的使用和上下文确定其语篇的过程。在 "I can make a paper plane "中，语篇标记将 "make "确定为动词，而在 "What make of car do you own "中，"make "确定为名词。

3.词义消歧是指通过语义分析来选择具有多重含义的词语的含义，从而确定在特定语境中最有意义的词语。例如，词义消歧有助于区分动词 "make "在 "make the grade"(达到)和 "make a bet"(下注)中的含义。

4.命名实体识别(或 NEM)可将单词或短语识别为有用的实体。NEM 可将 "肯塔基州 "识别为一个地点，或将 "弗雷德 "识别为一个人的名字。

5.共参照解析是一项识别两个词是否以及何时指代同一实体的任务。最常见的例子是确定某个代词所指的人或物(例如，"她"="玛丽")，但也可能涉及识别文本中的隐喻或成语(例如，"熊 "不是一种动物，而是一个毛茸茸的大个子)。

6.情感分析试图从文本中提取主观品质--态度、情感、讽刺、困惑、怀疑。

7.自然语言生成有时被描述为语音识别或语音到文本的反义词;它是将结构化信息转化为人类语言的任务。

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