随着数据和信息的快速增长,对组织而言,对其进行治理已成为一项艰巨的任务。这在很大程度上促进了数据治理的出现和使用。数据治理使我们更容易存储和保护定性信息。就像保卫我们家园的保安一样,数据治理对我们来说也是如此。它被定义为 "在全公司范围内分配与决策相关的权利和职责的框架,以便能够充分处理作为公司资产的数据"。这篇文章为大家带来澳洲留学生
数据治理框架的 4 个支柱讲解。

一、什么是数据治理框架?
数据治理框架是指指导组织或公司应用数据政策的框架。它被称为所有希望成功应用数据治理的企业的强大边界。该框架有助于软件和系统的应用和再利用。它通过提供组织内数据治理规则和条例的信息来发挥帮助功能。数据治理框架的重要性还体现在数据的开发、使用和管理过程中。它有助于建立数据标准化,并为数据的使用和应用创建正确的组织结构。
数据治理框架围绕六个方面开展工作,以实现整体数据成就。这六个方面是实施数据治理框架的指导渠道。这六个方面是:
1.可访问性:数据治理框架开始时,检查整个数据是否可访问是非常必要的。组织必须确保没有任何数据是组织无法访问的。
2.可用性:下一个维度是数据的可用性。组织必须确保数据可供用户和应用程序使用。它应涵盖数据管理框架的所有时间、地点和方式因素。
3.质量:组织的数据必须是高质量的。组织所拥有的数据必须完整、准确、综合。
4.一致性:组织的数据收集工作必须与组织的所有流程和系统保持一致。
5.可审计性:组织必须确保对数据的使用进行定期和系统的审计或控制。
6.安全性:最后一个维度是数据安全。框架的应用必须保护组织的数据。
二、数据治理的目的
无论是 IT 领域还是企业业务,数据治理的应用无处不在。应用数据治理框架的关键在于确保数据的价值和可靠性。成功的数据管理框架可以达到几个目的。以下是成功实施数据管理框架的目的。
数据管理框架有助于成功实施数据管理。这是通过列出数据治理计划的基本核心来实现的。
1.数据管理框架有助于提高数据质量的成功实施。
2.数据框架的目的还在于解决数据问题和差异。
3.实施数据管理框架有助于列出组织中的数据所有者。
4.设计数据管理框架有助于建立成功的数据目录。
5.数据管理框架的重要性有助于整理参考数据和主数据。
6.数据治理框架有助于检验数据政策并成功应用这些政策。
7.数据管理框架是推进数据扫盲的理想方式。
8.数据管理框架的实施有助于适当地交付和定位数据。
9.数据管理框架的目的在于了解数据管理的后果和结果。它有助于组织不断修改数据治理框架战略。所有这些都可以通过了解数据治理的应用效果来实现。
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