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澳洲数据库管理系统高分课程详解

作者：海马发布时间：2023-09-03 08:09:26

在开始了解数据库管理系统之前，了解什么是数据非常重要。数据不过是存储在系统或自由流中的统计数据和事实，通常是压缩的原始数据。当你访问任何网站时，他们都可以存储 IP 地址，也就是说，他们可以在你的程序中添加一个 cookie，标记你访问过该网站，这就是数据，你的姓名，这就是数据，你的年龄，这就是数据。这篇文章为大家带来澳洲数据库管理系统高分课程详解。

一、定义

数据库管理系统是一种专业软件程序，可操作、启用和维护客户端，以组织、存储、访问、检索、修改、保护数据库并提供信息完整性。

维基百科(2011 年)将数据库管理系统描述为一组控制数据库维护、创建和使用的 PC 程序。这使公司能够将数据库开发控制在数据库管理员(DBA)和不同专家的手中。

DBMS 是一种用于系统的软件包，有助于利用被称为数据库的综合档案和文件数据记录。这允许不同的客户应用项目毫不费力地进入类似的数据库。

DBMS 可以使用任何类型的数据库模型，例如关系模型或网络模型。在大型系统中，数据库管理系统允许用户和其他软件有组织地恢复和存储信息。客户可以用查询语言提出基本问题，而不是编写 PC 程序来提取信息。

因此，许多数据库管理系统软件包都提供了第四代编程语言(4GL)和其他应用程序开发功能。它为数据库确定了一致的组织结构，并可访问和使用数据库内的信息。它提供了控制数据访问、管理并发性、实现数据完整性和从备份中恢复数据库的功能。

DBMS 还能向客户智能显示数据库信息。

二、数据库结构

数据库设计是保存在数据库中的一套标准和技术。该设计描述了所有数据库对象的组织结构。它影响性能、完整性和可靠性。体系结构描述了信息的概念、信息结构和信息流。

1.RDBMS(关系数据库管理系统)

关系数据库管理系统(R-DBMS)是当前数据库管理系统的发展趋势。在 R-DBMS 中，信息以表格的形式存储。我们可以在基于网络的业务、医疗记录和网上银行交易等不同的编程应用中发现这种技术的应用。R-DBMS 的基本要素是它是一个单独的数据库，它可以分散在几个表中，每个数据库都有一个表。整个数据库分为多个表，所有表之间都有联系。

2.数据仓库

数据仓库是一种非易失性、面向主题和时间序列的数据集合，用于管理讨论。数据仓库是根据主题而不是应用来存储信息和塑造信息。在以主题为导向的信息收集中，用于仓储和为组织提供决策的主要对象信息从根本上侧重于组织的主题领域。

集成数据仓库分布在服务器、数据库和数据表周围，但信息必须协调到因素和数据定义的质量中。在非易失性方面，数据不得从工作系统中更新一次。信息仓储具有多维性，因此我们可以毫不费力地从数据库中发现信息，从而减少时间消耗。

3.数据挖掘

数据库管理系统的另一个组成部分是信息挖掘。这是对已经收集到的信息(如会员申请、注册数据库等)进行的主要目标分析，数据挖掘是一系列检查信息利用情况以支持决策的工具和过程。从组织中收集数据库，如会员申请表或注册表。这样，我们就可以毫无困难地通过数据库将信息排列成表格。

4.数据库应用

数据库应用在贷款、银行交易、客户详情和互联网交易银行业务中占有一席之地。航空公司的航班信息和预订、学生信息和课程详情、电信行业的客户服务记录和月度账单。此外，信用卡交易中也需要记录和准备账单。

5.数据库维护

数据库维护有很多功能，例如完整性、控制、分析、复制、更新和卸载。数据库调查的内容显示客户信息。控制通过物理方式关闭数据库以访问数据库。完整性为最后一笔交易制作备份文件。

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