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量化金融 - 定义、构成要素和量化工具讲解

量化金融是利用数学模型和超大数据集来分析金融市场和证券。常见的例子包括：(1) 衍生证券(如期权)的定价;(2) 风险管理，尤其是与投资组合管理应用相关的风险管理。从事这一领域工作的专业人士通常被称为 "经济学家"。

这篇文章为大家带来量化金融 - 定义、构成要素和量化工具讲解。

量化金融与金融工程

量化金融侧重于用于证券定价和衡量风险的数学模型。而金融工程学则更进一步，侧重于应用和构建能够实现模型结果的工具。

金融工程将量化金融的数学理论与计算模拟相结合，以做出价格、交易、对冲和其他投资决策。

量化分析师

定量分析员使用数学模型并将其应用于金融市场，为银行和金融机构的交易和风险管理部门提供支持。

从事数量分析师职业需要很强的数学背景，分析师通常会获得该领域的硕士或博士学位。与在整个金融行业工作的传统金融分析师相比，这类工作要少见得多。

具体来说，定量金融分析师需要了解：

算法

C++

微分方程

线性代数

多变量微积分

概率论

统计分析

大多数大型银行和金融机构的运营或信息技术 (IT) 部门都有定量金融分析师，这意味着有大量的工作机会。规模较小的精品公司通常没有这样的分析师，因此您在寻找职业时应将重点放在大型银行和其他大型机构。

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