QBUS6850：商业机器学习课业辅导

机器学习是当今商业的支柱，它将数据转化为洞察力，将洞察力转化为行动和可预测性。这篇文章为大家带来关于悉尼大学QBUS6850：商业机器学习的讲解。

一、课程概览

机器学习是数据分析的一个基本方面，可在现代业务中自动构建分析模型。在大数据时代，管理者能够使用非常庞大和丰富的数据源，并根据定量数据分析做出业务决策。机器学习涵盖了一系列最先进的方法/算法，这些方法/算法可以从数据中迭代学习，使计算机能够发现这些数据中隐藏的模式和关系，从而为业务决策提供支持。本单元介绍现代机器学习技术，并培养在日常业务决策中使用数据的技能。

主题包括机器学习基础、现代回归方法、高级分类技术、潜在变量模型、支持向量机 (SVM) 和核方法、人工神经网络、深度学习和大数据机器学习。重点是涉及商业数据分析的应用。学生将通过使用适当的计算软件包，练习将机器学习算法应用于现实世界的数据集。

二、课程目标

完成本单元学习后，您应该能够

LO1. 区分不同类型的学习算法，并识别每种方法的优势和局限性

LO2. 为商业决策建立强大的机器学习技能组合

LO3. 创建机器学习模型，研究商业变量之间的关系

LO4. 使用各种数据集，在现实世界的限制条件下发现问题

LO5. 熟练使用统计软件(如 Python)来实现机器学习模型

LO6. 在团队中富有成效地协同工作

LO7. 以有效、专业和道德的方式介绍并撰写见解和建议

三、关于机器学习

机器学习是人工智能的一个子集，其特点是软件系统能够分析数据，并根据分析结果提供可行的见解。此外，随着时间的推移，它还能不断从分析工作中吸取经验教训，从而提出更精细、更准确的见解。

从在线产品推荐到客户服务聊天机器人，机器学习是一种强大而多产的技术，为人们每天遇到的许多服务提供动力。

事实上，专家表示，当今公司使用的许多人工智能功能都与机器学习密切相关。研究公司 Everest Group 的副总裁维沙尔-古普塔(Vishal Gupta)说，机器学习的好处可分为以下四大类。

1.效率：这主要通过提高生产率或优化流程来实现。

2.有效性：机器学习可以提高工作质量。

3.体验：利用机器学习，工人、客户和其他利益相关者可以进行更好的互动。

4.企业自身的发展：机器学习能带来新的产品、服务和市场机会。

Rackspace Technology 公司发布的《2023 年人工智能和机器学习研究报告》发现，在 1400 多名受访者中，72% 的受访者表示人工智能和机器学习已成为其 IT 和业务战略的一部分。约69%的受访者将人工智能/机器学习描述为高度优先事项。

已采用该技术的受访者表示，他们将其用于改进现有流程(67%)、预测业务绩效和行业趋势(60%)以及降低风险(53%)。

海马课堂专业课程辅导，2100+严选硕博学霸师资，针对学生的薄弱科目和学校教学进度，匹配背景相符的导师，根据学生情况进行1V1专属备课，上课时间灵活安排，中英双语详细讲解课程中的考点、 难点问题，并提供多方位的课后辅导，辅助学生掌握全部课程知识，补足短板。