BUSS1040: 商业决策经济学高分讲解

决策过程是个人为确定满足其需求的最佳选择或行动方案而采取的一系列步骤。在商业环境中，它是企业管理者为确定商业计划的规划路径并启动具体行动而采取的一系列步骤。理想情况下，业务决策是基于对客观事实的分析，并借助商业智能(BI)和分析工具。这篇文章为大家带来关于悉尼大学的BUSS1040: 商业决策经济学高分讲解。

一、课程概览

经济学是所有商业决策的基础，从定价、产品开发、谈判到了解总体经济环境。本单元介绍经济分析，重点是与商业相关的概念和应用。本单元涉及个人消费者和企业如何做出决策，以及他们如何在市场中互动。它还介绍了一个框架，用于理解和分析企业竞争所处的更广泛的经济和公共政策环境。本单元为进一步学习经济学和主修经济学提供了一个严谨的平台，同时也为学生提供了宝贵的分析工具，以补充学生的一般商业培训，无论其专业领域如何。

二、数据驱动决策

传统上，业务经理或企业高管都是凭借对当前形势的直观理解来做出决策的。然而，直觉决策有几个缺点。例如，直觉法很难在事后证明决策的合理性，而且企业决策建立在个人经验和知识积累的基础上，容易受到认知偏差的影响，从而做出错误的决策。

这就是为什么如今的企业通常会在决策过程中采用更加系统化和数据驱动的方法。这使得经理和高管可以使用成本效益分析和预测建模等技术来证明其决策的合理性。这也使业务部门能够建立流程自动化协议，以便在出现新情况时加以应用，从而无需将每个情况都作为一个独特的决策事件来处理。

如果设计得当，系统化的决策流程可以减少个人的偏见和盲点导致次优决策的可能性。另一方面，数据并非无懈可击，因此观察决策对业务的影响是关键一步，以防出现错误。人类有可能选择错误的数据，这也凸显了对分析和决策阶段进行监控的必要性，而不是盲目听从数据的指示。

三、决策过程中的挑战

平衡数据驱动和直觉的决策方法是一个困难的命题。经理和高管可能会对依赖违背其直觉的数据进行决策持怀疑态度，或者觉得自己的经验和知识被打了折扣或完全被忽视。因此，在决策过程中，他们可能会反驳商业智能和分析工具的结论。

让每个人都同意业务决策也可能是一个挑战，尤其是在决策过程不透明、没有向组织中受影响的各方解释清楚的情况下。这就需要制定内部决策沟通计划，以及变革管理策略，以应对决策对业务运营的影响。

决策模型也可以通过创建一个结构化、透明的流程来避免上述各种挑战。

四、什么是决策模型?

决策模型是个人可以遵循或模仿的系统或流程，以确保他们在各种选择中做出最佳选择。决策模型通过提供指导原则，帮助企业得出有益的结论，从而使决策过程变得更加容易。

决策模型还能使决策过程清晰可见，便于所有相关人员(包括所有管理人员、利益相关者和员工)交流。决策模型可用于各部门、企业和行业的多种用途，但在选择软件供应商或新工具、选择新的行动方案或实施影响大量人员的变革时，决策模型尤其有用。

五、何时使用决策模型

即使制定了规则和程序，使商业决策更加系统化，决策者仍有可能凭直觉行事。例如，在收集了不同备选方案的数据后，可能会发现不止一个方案具有类似的优势，或者管理层可能会发现自己缺乏某些必要的信息，从而无法满怀信心地做出决策。这就是将直观决策模型纳入决策过程的一个很好的用例。

另一方面，结构化的理性决策模型则有利于那些经常发生并有明确最佳结果的决策。这种解决业务问题的方法使用明确规定的步骤，通常使用数据分析软件来评估可用选项并做出决策。

有时，让更多的人参与决策过程也会有所收获。这就是所谓的参与式决策;在商业世界中，它涉及到管理者就决策征求其下属员工的意见和反馈。参与式方法的潜在优势在于，它可以为解决业务问题提出许多想法，还有助于吸引员工参与。

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