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墨尔本大学数据结构与算法太难学不会怎么办?数据结构是用于存储和组织数据的命名位置。而算法则是解决特定问题的一系列步骤。通过学习数据结构和算法，我们可以编写高效、优化的计算机程序。我们的 DSA 教程将指导你学习不同类型的数据结构和算法，以及它们在 Python、C、C++ 和 Java 中的实现。
一、数据结构和类型
什么是数据结构?
数据结构是一种用于存储和组织数据的存储方式。它是一种在计算机上排列数据的方式，以便有效地访问和更新数据。
根据您的要求和项目，为您的项目选择合适的数据结构非常重要。例如，如果你想在内存中按顺序存储数据，那么你可以选择数组数据结构。
二、数据结构类型
数据结构基本上分为两类：
线性数据结构
非线性数据结构
让我们详细了解每种类型。
线性数据结构
在线性数据结构中，元素一个接一个地按顺序排列。由于元素是按特定顺序排列的，因此很容易实现。
然而，当程序的复杂性增加时，由于操作复杂，线性数据结构可能就不是最佳选择了。
常用的线性数据结构有
1.数组数据结构
在数组中，内存中的元素是连续排列的。数组中的所有元素都具有相同的类型。可以以数组形式存储的元素类型由编程语言决定。
2.堆栈数据结构
在堆栈数据结构中，元素的存储遵循后进先出原则。也就是说，堆栈中最后存储的元素将首先被移除。
它的工作原理就像一堆盘子，堆中保存的最后一个盘子会先被移除。要了解更多信息，请访问堆栈数据结构。
3.队列数据结构
与堆栈不同，队列数据结构的工作原理是先进先出(FIFO)，即先删除队列中存储的第一个元素。
其工作原理就像在售票柜台排队买票一样，队列中的第一个人先拿到票。要了解更多信息，请访问队列数据结构。
4.链接表数据结构
在链接表数据结构中，数据元素通过一系列节点连接起来。每个节点都包含数据项和下一个节点的地址。
非线性数据结构
与线性数据结构不同，非线性数据结构中的元素不按顺序排列。相反，它们以分层的方式排列，其中一个元素将连接到一个或多个元素。
非线性数据结构又分为基于图的数据结构和基于树的数据结构。
1.图数据结构
在图数据结构中，每个节点称为顶点，每个顶点通过边与其他顶点相连。
2.树数据结构
与图类似，树也是顶点和边的集合。不过，在树形数据结构中，两个顶点之间只能有一条边。
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