ETC1000 - 商业和经济统计课程高分指南

统计领域涉及数据的收集、组织、分析、解释和展示。统计在了解经济数据方面起着至关重要的作用，如数量与价格、供应与需求、经济产出、国内生产总值、各国人均收入等之间的关系。这篇文章为大家带来关于莫纳什大学ETC1000 - 商业和经济统计课程高分指南。

一、概述

使用表格、图表以及位置和离散度量来呈现和分析分组和未分组数据;标准化技术，包括应用于股价指数和消费物价指数的指数编号;使用简单和多元回归分析变量之间的关系;多元回归的扩展，包括非线性和分类解释...... 如需了解更多内容，请单击下面的 "阅读全文 "按钮。

使用表格、图表以及位置和离散度量来呈现和分析分组和非分组数据;标准化技术，包括指数数字，并应用于股价指数和消费物价指数;使用简单和多元回归分析变量之间的关系;多元回归的扩展，包括非线性和分类解释变量以及应用于预测的时间序列数据;作为统计推论基础的概率论的主要观点;作为捕捉数据不确定性的一种方法的抽样概念;估计器及其特性;构建和解释置信区间;假设检验的基本原理，检验关于均值、均值差和斜率的假设，包括方差分析。

二、在经济学中的统计是什么?

通常情况下，统计学的主题涉及数据的量化。它围绕着具体的数字来表示定性信息。简而言之，它是数据的集合。但这还不是全部。作为经济学学生，我们需要学习处理数据集的技术，包括数据的整理、分类和呈现。

此外，我们需要学习数据的缩减和概括。最后，我们还需要了解数据分析和解释的技巧。

三、复数意义下的统计学

我们关注的是经济学中的统计学的复数意义。换句话说，统计学是与相互关联的情景中的数值陈述或定量数据有关。简单来说，识别复数统计陈述的一种方法是，应该存在一个与另一个实体进行比较的实体的总和。例如，平均印度人预计可以活65年，而孟加拉国只有57年。

四、统计学的复数意义的特点

1.它以数字方式表达：经济学中的统计数据涉及数字，是定量的。定性形容词，如富裕、贫穷、高等，在统计学领域没有相关意义。

2.相对准确：统计结论应该相对准确，这取决于调查的目的、性质、规模和可用资源。

3.可以涉及估计：如果研究领域很大，例如参加集会的人数，那么一定程度的估计可以派上用场。然而，在小的研究领域中，比如大学中每个专业的学生人数，精确的计算是容易且必要的。

4.系统地收集数据：数据的收集应该是系统的，这意味着仅积累原始数据而不了解其来源、目的等信息在统计学领域是无效的。

5.相对性：经济学中的统计学在其复数意义上具有可比性的特点。这意味着可以比较来自不同来源的相同类型的数据。

6.多种因素：统计学受到大量因素的影响，而不仅仅是一个因素。例如，商品价格上涨不是因为一个因素的改变，而是多种因素的影响。

7.汇总：统计学是关于平均数或总和的。对于单个实体的数字与统计学无关。例如，单个学生的身高不是统计数据，但一个班级学生的平均身高是。

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