悉尼大学人工智能选课推荐!

悉尼大学人工智能选课怎么选?要学什么课、不要选择哪些课程呢?很多小伙伴不了解，这篇文章为大家带来讲解!

一、关于人工智能

人工智能 (AI) 是指对计算机进行编程，以执行通常与智能行为相关的任务。经典的人工智能程序可以玩游戏、证明定理、发现数据模式、规划复杂的组装序列等等。本学习单元将介绍用于构建智能系统的表示、技术和架构。它将探索启发式搜索、游戏、机器学习、神经网络和概率推理等选定主题。完成该课程的学生将了解人工智能的一些基本方法和算法，并了解如何将它们应用于有趣的问题。该单元将涉及一个实用组件，其中使用人工智能技术解决一些简单的问题。

二、选课推荐

1.COMP2123 数据结构和算法

本单元将讲授一些强大的思想，这些思想是解决算法问题的核心，而解决算法问题的方法要比天真无邪的方法更有效。特别是，学生将学习数据集合如何支持高效访问，例如，字典或地图如何允许基于键的查找，而不会随着集合规模的增长而线性减速。本单元涉及的数据结构包括列表、堆栈、队列、优先队列、搜索树、哈希表和图。学生还将学习对集合进行排序等经典任务的高效技术。本单元将引入渐近符号的概念，并用于描述各种数据访问操作和算法的成本。

2.INFO1110 编程入门

本单元是软件开发人员、IT 顾问和计算机科学家了解计算机操作原理的重要起点。学生将掌握程序设计的知识和技能。关键概念包括定义数据类型、控制流、迭代、函数、递归、可寻址内存模型。学生将能够把一般问题重新解释为计算机问题，并利用他们对计算机模型的理解来开发源代码。本单元训练学生的软件开发过程，包括测试和调试技能。它是学习更高级编程语言、系统编程、计算机安全和高性能计算的先决条件。

3.ENGG1810 工程计算入门

本单元是工程师使用程序语言学习计算机编程知识和技能的重要起点。学生将学习如何将一般工程问题转化为计算机程序。本单元培训学生掌握软件开发过程，包括编程、测试和调试。

4.DATA1002 信息学数据与计算

本单元涵盖计算和数据处理，将现有生产力软件(如电子表格)的复杂使用与使用通用 Python 语言开发定制软件相结合。它将重点关注直接适用于数据驱动决策的技能。学生将看到来自许多领域的示例，并能够编写代码来自动化数据科学的常见流程，如数据摄取、格式转换、清理、汇总、创建和应用预测模型。

不要选!!!

COMP3608 人工智能入门（高级）

海马课堂选课服务，选课规划师48小时为大家生成选课方案，科学规划课程安排，避免留学生因不了解学习强度而不慎掉入选课陷阱！而且专业选课规划师能够全面了解学生专业，把握学分配置课程安排等，为学生量身制定专业选课方案，线上1V1讲解，帮助留学生解决选课烦恼，轻松学习。