悉尼大学计算机科学硕士选课指南

在悉尼大学，掌握选课技巧是开启学术成功之门的关键。像解锁一扇通向知识殿堂的大门一样，精明的选课策略可以让你在学术征途中走得更远。这篇文章为大家带来关于悉尼大学计算机科学硕士选课指南。

1.INFO5990 信息技术专业实践

本学习单元将向学生介绍与当前商业环境中信息技术专业实践相关的一些概念、标准和技术。学生将接触到一系列概念、技术和专业问题，包括人际和组织沟通、人力资源和冲突解决、全球化、职业道德、信息技术的社会影响、数据安全、数据质量保证、系统审计、调查研究和项目管理实践。作为学习的一部分，将使用实际和现实世界的案例研究，以加强课堂教学，满足行业需求。

2.INFO6007 信息技术项目管理

本学习单元涵盖成功管理各种信息技术项目的关键要素。课程涵盖项目管理的定量和定性两个方面。主题包括项目各阶段的时间、范围、预算、风险、质量和资源管理。

3.INFO5992 了解 IT 创新

IT 经理的一项基本技能是能够掌握新兴技术的最新动态，并能够评估这些技术对其组织业务活动的重要意义。本单元围绕当前技术以及这些技术对企业战略的影响展开学习。确定信息技术创新的重要趋势，并探讨其对创新管理的影响。主要议题包括：创新的驱动力；开放信息（"开源"）而非受保护的知识产权的趋势；以及创新在许多独立但合作的参与者之间的分布。完成本单元学习后，学生将能够识别和分析一种新兴技术，并撰写详细的评估报告，说明这种技术对现有商业实践的影响。

4.COMP9120 数据库管理系统

本单元从概念和实践两方面介绍了管理大型关系数据库的常用平台的使用。学生将了解数据库管理的基础，增强他们对广泛使用的关系型数据库系统的理论和实践知识，因为这些系统既可用于操作（OLTP），也可用于决策支持（OLAP）。该单元涵盖行业标准数据库查询语言 SQL 的主要方面。通过学习概念建模、关系设计和规范化理论，学生将进一步提高创建稳健的关系数据库设计的能力。

本单元还涉及关系数据库管理系统中对数据库管理非常重要的方面。涉及的主题包括存储结构、索引及其对查询计划的影响、事务管理和数据仓库。通过本单元的学习，学生将具备以下能力了解数据库管理的基础；加强他们对一般数据库系统，特别是关系数据模型和系统的理论知识；创建稳健的关系数据库设计；了解关系查询处理和优化的理论和应用；研究数据和数据库管理中的关键问题；探索数据库管理中的重要新兴课题。

5.COMP9123 数据结构和算法

本单元将讲授一些强大的思想，这些思想是解决算法问题的核心，而解决算法问题的方法要比天真无邪的方法更有效。特别是，学生将学习数据集合如何支持高效访问，例如，字典或地图如何允许基于键的查找，而不会随着集合规模的增长而线性减速。

本单元涉及的数据结构包括列表、堆栈、队列、优先队列、搜索树、哈希表和图。学生还将学习对集合进行排序等经典任务的高效技术。本单元将引入渐近符号的概念，并用于描述各种数据访问操作和算法的成本。

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