昆士兰大学数据结构类型、分类和应用

数据结构是一种用于存储和组织数据的存储器。它是一种在计算机上排列数据的方式，以便有效地访问和更新数据。
数据结构不仅用于组织数据，还用于处理、检索和存储数据。它还用于处理、检索和存储数据。数据结构有不同的基本类型和高级类型，几乎每个已开发的程序或软件系统都会用到。因此，我们必须掌握良好的数据结构知识。
数据结构是计算机不可分割的一部分，用于在内存中安排数据。数据结构是高效组织、处理、访问和存储数据的基本要素。但这还不是全部。各种类型的数据结构都有各自的特点、功能、应用、优点和缺点。那么，如何识别适合特定任务的数据结构呢?什么是 "数据结构"?有多少种数据结构，它们的用途是什么?
一、数据结构与数据类型有何不同：
我们已经了解了数据结构。很多时候，人们会混淆数据类型和数据结构。因此，让我们来看看数据类型和数据结构之间的一些区别，以便一目了然。

数据类型	数据结构
数据类型是可以赋值的变量的形式。它定义特定变量将仅分配给定数据类型的值。	数据结构是不同类型数据的集合。整个数据可以使用对象来表示，并且可以在整个程序中使用。
它可以保存价值，但不能保存数据。因此，它是无数据的。	它可以在单个对象中保存多种类型的数据。
数据类型的实现称为抽象实现。	数据结构的实现称为具体实现。
数据类型没有时间复杂度。	在数据结构对象中，时间复杂度起着重要作用。
对于数据类型，不存储数据的值，因为它仅代表可以存储的数据类型。	而在数据结构的情况下，数据及其值获取计算机主存储器中的空间。此外，数据结构可以在一个对象中保存不同种类和类型的数据。
数据类型示例有 int、float、double 等。	数据结构示例有栈、队列、树等。

二、数据结构的分类：
数据结构在我们的日常生活中有许多不同的用途。有许多不同的数据结构用于解决不同的数学和逻辑问题。通过使用数据结构，人们可以在相对较短的时间内组织和处理大量数据。让我们来看看在不同情况下使用的不同数据结构。
线性数据结构：线性数据结构：数据元素按顺序或线性排列的数据结构，其中每个元素都与其上一个和下一个相邻元素相连，这种数据结构称为线性数据结构。
线性数据结构的例子有数组、栈、队列、链表等。
静态数据结构：静态数据结构有固定的内存大小。访问静态数据结构中的元素比较容易。
数组就是这种数据结构的一个例子。
动态数据结构：动态数据结构的大小不固定。它可以在运行时随机更新，这在代码的内存(空间)复杂度方面被认为是高效的。
这种数据结构的例子有队列、堆栈等。
非线性数据结构：数据元素不按顺序或线性放置的数据结构称为非线性数据结构。在非线性数据结构中，我们不能只在一次运行中遍历所有元素。
非线性数据结构的例子有树和图。
三、数据结构的必要性：
数据结构和算法的综合是相对的。数据的呈现方式必须易于理解，这样开发人员和用户才能有效地执行操作。
数据结构提供了一种组织、检索、管理和存储数据的简便方法。
以下是数据需求列表。
数据结构修改简单。
所需时间少。
节省存储内存空间。
数据表示简单。
易于访问大型数据库。
四、数组：
数组是一种线性数据结构，是存储在连续内存位置的项目集合。其原理是将同一类型的多个项目存储在一处。它允许在相对较短的时间内处理大量数据。数组的第一个元素以 0 为下标。数组中可以进行各种操作，如搜索、排序、插入、遍历、反转和删除。