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R 是最流行的统计建模和分析编程语言。与其他编程语言一样,R 语言也有一些优点和缺点。它是一种不断发展的语言,这意味着许多弊端会随着 R 的未来更新而慢慢消失。
优势
1) 开源
开源语言是一种无需许可证或费用即可使用的语言。R是一种开源语言。我们可以通过优化我们的包、开发新的包以及解决问题来为R的发展做出贡献。
2) 跨平台
R是一种跨平台语言,也就是说其代码可以在所有操作系统上运行。R使程序员能够通过仅编写一次程序为多个竞争平台开发软件。R可以在Windows、Linux和Mac上轻松运行。
3) 机器学习操作
R允许我们进行各种机器学习操作,如分类和回归。为此,R提供了各种包和功能来开发人工神经网络。R被全球最优秀的数据科学家使用。
4) 出色的数据整理支持
R允许我们执行数据整理。R提供了诸如dplyr、readr等包,能够将混乱的数据转换为结构化形式。
5) 优质的绘图和图形
R简化了优质的绘图和图形。R库,如ggplot2和plotly,提倡视觉上吸引人和美观的图形,这使R与其他编程语言区分开来。
6) 丰富的包
R拥有丰富的包。R在CRAN存储库中拥有超过10,000个不断增长的包。R提供了用于数据科学和机器学习操作的包。
7) 统计学
R主要被称为统计语言。这是R在开发统计工具方面优于其他编程语言的主要原因。
8) 不断发展
R是一种不断发展的编程语言。不断发展意味着当某物发展时,它会随着时间的推移发生变化或发展,就像我们对音乐和服装的品味会随着年龄的增长而发展一样。R是一种时尚的语言,可以在添加新功能时提供更新。
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