UNSW硕士Math 5905课程辅导内容

Math 5905硕士课程介绍了基于最大似然和贝叶斯方法的一般推理理论。在决策理论框架内讨论了估计、置信区间构建和假设检验。还讨论了计算密集型的方法，如自助法，并将其与渐近逼近方法(如鞍点法和经验似然法)进行了比较。

课程内容

1.统计推断的基本原理

2.统计模型的构建和检验

3.参数估计和假设检验

4.贝叶斯统计

5.时间序列分析

6.回归分析

7.非参数统计

8.统计计算

该课程的学习目标包括：

·掌握统计学理论的基础知识

·能够构建和检验统计模型

·能够使用统计软件进行数据分析

·能够解释统计结果

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