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港科大金融数学硕士(MSc)课程辅导

作者:海马 发布时间:2024-03-19 10:32
金融数学硕士(MSc)课程辅导旨在培养数学、统计和计算等量化学科的本科生,使他们成为当代金融和财富管理领域的专业人士。

该项目于2006年推出,最初名为“数学(金融数学和统计学)硕士”,2012年更名为“金融数学硕士”,旨在进一步强调量化金融而不是远离其统计学根源。2016年,该项目从12个月延长至18个月(全日制学生)和3年(兼职学生),相应增加了更多的课程要求。

该严格的项目致力于提供与量化金融相关且实用的课程,如机器学习、金融市场和微观结构、结构化和交易策略等主题。精心设计的课程结构通过项目合作和网络机会,为学生提供量化分析和数据科学职业生涯的准备。随着金融计算的出现,课程还涵盖了区块链技术和人工智能等新兴主题,以促进金融科技创新和创业。

该课程包含金融市场的综合覆盖,强调将理论与实际发展联系起来,包括:

用于证券定价、资产配置、投机交易和风险管理的数学、统计和计算方法;

对各种定价模型性能的宝贵洞察;

期权定价理论、投资组合理论、风险模型、金融数据时间序列分析、金融经济学和计算机编程;

编程技能、统计学、机器学习和人工智能中的数据科学技术,以及创新的金融技术。

学生将获得关键的就业能力技能,建立广泛的职业网络,并从跨学科和当代视角深入了解金融数学的主要理论和应用概念。
港科大金融数学硕士(MSc)课程辅导

课程辅导内容

MAFS 5010 随机微积分

MAFS 5020 高级概率与统计

MAFS 5030 衍生证券的定量建模

MAFS 5040 固定收益工具的定量方法

MAFS 5110 统计编程的高级数据分析

MAFS 5130 金融时间序列的定量分析

MAFS 5140 量化金融中的统计方法

MAFS 5210 投资的数学模型

MAFS 5220 定量风险管理

MAFS 5240 用于量化金融的 C++ 软件开发

MAFS 5270 数学市场微观结构

MAFS 5280 香港和中国的金融市场

MAFS 5310 使用 R 进行投资组合优化

MAFS 5330 结构化产品:分析与定价

MAFS 5340 机器学习及其应用

MAFS 5360 金融计算中的 Python 编程

MAFS 5370 具有金融应用的强化学习

MAFS 5380 金融科技创业

MAFS 6000 金融数学毕业设计 I

MAFS 6001 金融数学毕业设计 II

MAFS 6010 金融数学专题 2-4 学分

MATH 5311 高级数值方法 I

MATH 5520 利率模型

预期学习成果:

完成该项目后,学生预计将具备:

对市场常见金融产品的全面了解,并对股票、固定收益、外汇和信用市场的证券定价和套期保值模型有坚实的理解。

对风险管理原则和技术以及交易策略有坚实的理解。

构建定量模型并通过定量编程将其投入实际生产的能力。

以上就是关于“港科大金融数学硕士(MSc)课程辅导”的介绍,海马课堂专业课程辅导,4000+严选硕博学霸师资,针对学生的薄弱科目和学校教学进度,匹配背景相符的导师,根据学生情况进行1V1专属备课,上课时间灵活安排,中英双语详细讲解课程中的考点、 难点问题,并提供多方位的课后辅导,辅助学生掌握全部课程知识,补足短板。

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