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该项目于2006年推出,最初名为“数学(金融数学和统计学)硕士”,2012年更名为“金融数学硕士”,旨在进一步强调量化金融而不是远离其统计学根源。2016年,该项目从12个月延长至18个月(全日制学生)和3年(兼职学生),相应增加了更多的课程要求。
该严格的项目致力于提供与量化金融相关且实用的课程,如机器学习、金融市场和微观结构、结构化和交易策略等主题。精心设计的课程结构通过项目合作和网络机会,为学生提供量化分析和数据科学职业生涯的准备。随着金融计算的出现,课程还涵盖了区块链技术和人工智能等新兴主题,以促进金融科技创新和创业。
该课程包含金融市场的综合覆盖,强调将理论与实际发展联系起来,包括:
用于证券定价、资产配置、投机交易和风险管理的数学、统计和计算方法;
对各种定价模型性能的宝贵洞察;
期权定价理论、投资组合理论、风险模型、金融数据时间序列分析、金融经济学和计算机编程;
编程技能、统计学、机器学习和人工智能中的数据科学技术,以及创新的金融技术。
学生将获得关键的就业能力技能,建立广泛的职业网络,并从跨学科和当代视角深入了解金融数学的主要理论和应用概念。
MAFS 5010 随机微积分
MAFS 5020 高级概率与统计
MAFS 5030 衍生证券的定量建模
MAFS 5040 固定收益工具的定量方法
MAFS 5110 统计编程的高级数据分析
MAFS 5130 金融时间序列的定量分析
MAFS 5140 量化金融中的统计方法
MAFS 5210 投资的数学模型
MAFS 5220 定量风险管理
MAFS 5240 用于量化金融的 C++ 软件开发
MAFS 5270 数学市场微观结构
MAFS 5280 香港和中国的金融市场
MAFS 5310 使用 R 进行投资组合优化
MAFS 5330 结构化产品:分析与定价
MAFS 5340 机器学习及其应用
MAFS 5360 金融计算中的 Python 编程
MAFS 5370 具有金融应用的强化学习
MAFS 5380 金融科技创业
MAFS 6000 金融数学毕业设计 I
MAFS 6001 金融数学毕业设计 II
MAFS 6010 金融数学专题 2-4 学分
MATH 5311 高级数值方法 I
MATH 5520 利率模型
预期学习成果:
完成该项目后,学生预计将具备:
对市场常见金融产品的全面了解,并对股票、固定收益、外汇和信用市场的证券定价和套期保值模型有坚实的理解。
对风险管理原则和技术以及交易策略有坚实的理解。
构建定量模型并通过定量编程将其投入实际生产的能力。
以上就是关于“港科大金融数学硕士(MSc)课程辅导”的介绍,海马课堂专业课程辅导,4000+严选硕博学霸师资,针对学生的薄弱科目和学校教学进度,匹配背景相符的导师,根据学生情况进行1V1专属备课,上课时间灵活安排,中英双语详细讲解课程中的考点、 难点问题,并提供多方位的课后辅导,辅助学生掌握全部课程知识,补足短板。
阅读原文:https://www.highmarktutor.com/news/18601_56.html
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