昆士兰科技大学数据分析硕士课程辅导有吗?

“昆士兰科技大学数据分析硕士课程辅导有吗?”一些学习该课程的留学生会在键盘上敲下这几个字，来寻找一家靠谱的课程辅导机构。事实上，HighMark就可以辅导。该课程聚焦未来，走在潮流前沿。通过学习如何理解我们作为一个社会所收集的数据的数量、多样性和速度，驱动真正的变革，影响关键决策。

一、辅导成果

你将会：

建立重要的基于项目的经验，使你能够将你的分析技能有益地应用于复杂的问题领域;

在数据丰富的背景下，通过综合多个信息源的综合运用高阶思维策略的体验;

应用专业的抽象和综合技术来解决受现实世界场景启发的复杂数据分析问题。

二、辅导内容

1.战略决策者的数据分析

本单元旨在向学生介绍数据分析领域的实际运用，并探讨其在决策制定中的重要性。学生将学习常见的定量和计算分析方法，掌握获取数据、进行数据分析和生成适当可视化的关键概念、技能和技术。

尽管课程内容涵盖了数据分析和信息可视化的相关技术，但主要关注的是如何提出正确的问题，并从业务/组织的角度解决相关问题。学生将有机会运用结构化和非结构化数据，同时被鼓励以符合道德原则和良好数据治理标准的方式利用开放数据解决现实生活中的问题。

2.研究简介

该单元旨在帮助开始研究项目的学生，引导他们就预期研究的主题领域准备第一份详细的研究提案/报告，并为他们的研究工作提供支持和指导。在整个研究项目中，重视质量控制和良好的项目管理，特别关注范围和问题的管理。评估学生项目的主要侧重点是每个学生独特的研究项目。

学生将深入研究与其研究相关的文献，并准备一份详细的提案，概述研究问题、设计和项目计划。对于博士研究生，重点将放在提案上，而对于硕士研究生，将提交一份简要的提案，并迅速进行内容分析报告。嘉宾演讲的主题包括信息搜索、研究伦理、知识产权和商业化。

3.高级项目

该项目旨在运用数据分析理论、工具和技术来解决研究问题或实际挑战。学生将能够应用他们的研究技能和实践知识，开展特定的数据分析活动。该项目为学生提供了一个机会，通过专注于特定问题领域来个性化学习。

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2.根据学生情况进行1V1专属备课，上课时间灵活安排。

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