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悉尼大学BUSS6002个人作业辅导

作者：海马发布时间：2024-05-13 15:44:54

悉尼大学BUSS6002商业数据科学作业辅导旨在帮助学生掌握数据分析和机器学习的基本概念和技能，并能够将这些知识应用于解决实际的商业问题。该课程的作业内容涵盖了数据收集、数据清洗、数据分析、机器学习建模等多个方面，难度适中，需要学生具备扎实的数学基础和编程能力。

日益增长的数据量以及更重要的是分析这些数据的计算能力，现在被广泛认识为关键的商业资产。没有任何单一学科拥有利用这些资产的工具。相反，成功的“大数据”能力需要：

(a) 能够理解数据如何(以及通常无法)用于生成对实质性问题的新见解;

(b) 知道数据是如何生成和使用的;

作业辅导内容

BUSS6002 课程的个人作业通常包括以下几种类型：

数据分析报告: 学生需要选择一个商业案例，收集和分析相关数据，并撰写一份数据分析报告，阐述数据分析结果和结论。

机器学习项目: 学生需要选择一个机器学习算法，并将其应用于解决一个实际问题，例如预测客户流失率或推荐产品。

编程作业: 学生需要完成一些编程任务，例如使用 Python 或 R 语言进行数据分析或构建机器学习模型。

作业辅导成果

完成本单元后，您应该能够：

LO1. 辨别数据类型和来源，了解数据质量问题，并与数据存储系统进行交互。

LO2. 解释并应用数据分析的基础技术解决业务问题。

LO3. 对业务问题进行分类，以选择适当的数据分析技术和工具。

LO4. 解释和评估数据分析技术和工具的输出。

LO5. 评估企业的数据科学能力并应用数据科学流程模型。

LO6. 辨别和评估与数据驱动决策相关的伦理问题。

LO7. 有效地与技术和非技术人员沟通。

以上就是关于“悉尼大学BUSS6002个人作业辅导”的介绍，海马课堂根据学生的辅导需求匹配背景相符的专业老师。1V1个性化备课，双语教学，实时辅导，讲解相关知识点和解题思路，提供大型作业任务的解决方案，辅导计算机编程语言操作，教授学生高效完成PPT和演讲稿，针对性解决留学生各类作业中遇到的困扰，提高作业成绩!