香港浸会大学经济学及分析本科课程辅导

经济学和数据分析课程提供经济推理和数据分析方面的知识——这一强大的组合可以满足当今雇主的需求。该课程提供各种经济学课程，让学生运用经济推理来分析个别市场、宏观经济和国际经济;为企业和政府做出决策和制定战略。它还为学生提供与定量和统计分析、大数据分析、编程、数据收集和机器学习相关的技能，为学生在数据分析领域的职业发展做好准备。

通过选修各种应用选修课，除了核心基础课程外，学生还将接受使用相关数据和适当的统计方法来分析商业和社会问题的培训。它允许他们定制自己的学习体验以适应他们的偏好和职业抱负。

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中级微观经济（ECON3076）

本课程以《经济学原理》课程为基础，从政策和理论的角度全面阐述微观经济学。作为微观经济学入门课程的延续，本课程将进一步探讨一些标准理论背后的合理性，并介绍经济理论的最新发展。本课程旨在平衡地实现两个同等重要的目标：(1)介绍更多的经济模型，培养学生可应用于现实世界的经济思维;(2)帮助学生获得更复杂的量化工具来解决经济问题和进行经济分析。

中级宏观经济学(ECON3077 )

本课程以“宏观经济学原理”课程为基础，从政策和理论的角度全面阐述宏观经济学。本课程旨在平衡地实现两个同等重要的目标：(1)为选修课程中其他更专业的课程提供令人满意的投入;(2)为选修课程的学生提供适当的培训，这些学生中的许多人有望成为大型企业和组织的高管、应用经济研究人员、分析师和预测员、商业记者和教师，因此他们需要对尽可能广泛的理论和政策主题有具体的了解。作为宏观经济学入门课程的续篇，本课程将进一步探讨一些标准理论背后的合理性，并介绍经济理论的最新发展。

因果推断(ECON3096)

本强化课程概述了经济学研究中用于因果推断的实证方法(例如，我们的估计是否会回答诸如“营销计划对销售有何影响?”等问题)。我们涵盖了因果推断的各种研究设计、统计概念和数据分析方法，包括反事实、随机实验、治疗效果、匹配、回归、差异差异、面板数据估计等。我们分析了这些方法的优缺点，并介绍了使用 R 编程语言应用相关方法的方法。重点将放在理解各种方法的作用(例如，每种方法背后的直觉)，而不是研究估计量的机械和数学特征。现实生活中的例子来自社会科学的各个领域，包括经济学、公共政策和政治学，以帮助我们加强对这些方法的理解。

大数据分析(ECON3105)

本课程旨在介绍企业如何将大数据转化为价值，以及控制分析框架的基本数据科学原理。课程将涵盖分类、概率估计、相似性匹配聚类和文本挖掘等常见数据挖掘任务的精髓。混淆矩阵和接收者操作特性等数据分析和评估工具将应用于各种业务应用。

海马课堂专业课程辅导

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