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新南威尔士大学数据科学与决策课程辅导

作者:海马 发布时间:2024-07-05 14:14
新南威尔士大学的数据科学与决策课程辅导旨在培养科学家,以满足当前和未来对数据科学家和数据分析师的强烈需求。毕业生将在数学与统计学、计算机科学和经济学三个领域内具备广泛和先进的数据科学知识和技能,并通过在这些领域中的一个专业化方向的学习,深入了解数据科学的知识。学生们将通过项目工作培养数据科学的研究和沟通技能。
新南威尔士大学数据科学与决策课程辅导

课程辅导内容

COMP9311数据库系统

大数据资源对几乎所有重要的现代计算机应用程序的运作至关重要,因此掌握它们的管理知识在工业界显然非常重要。其中一个非常重要的平台是关系数据库管理系统(RDBMS)。

本课程深入探讨开发数据库应用程序的实践和RDBMS背后的理论。课程侧重于数据库设计和查询,以及数据库模式分析。它还将概述实现数据库管理系统所使用的技术,以及数据库系统和数据库研究的过去、现在和未来。

DATA5002数据可视化

本课程介绍了统计分析和数据科学领域的数据可视化。学生将学习如何使用包括R在内的软件工具制作自己的有效和有影响力的可视化图表。课程强调培养数据讲故事的技能:结合数据、其可视化和叙述,创造一个有力的故事以推动变革。主要内容包括用于探索性和统计数据分析的可视化技术,以及仪表板等交互式可视化。

DATA5011数据科学与决策项目A&B

该课程向学生介绍了在研究项目中应用数据科学和决策技术的研究方法。项目课程作为数据科学与决策硕士课程的顶峰项目,要求学生运用和展示他们在课程中学到的知识。学生还需以视觉和口头形式展示他们的工作,包括进行演示。

DATA9001数据科学基础

本课程提供了数据科学的广泛概述,作为进一步学习数据科学并理解和欣赏现代世界中数据科学的平台。

学生将学习数据科学在计算机科学、经济学和数学统计学中的基础知识。他们将接触到诸如数据库、数据分析、数据挖掘、贝叶斯统计、统计软件、计量经济学、机器学习和商业预测等主题。

ECON5103商业经济学

一个介绍经济分析与政策的课程,特别应用于商业决策。本课程为您提供运用经济原理进行决策的工具,并理解商业决策所必须面对的更广泛经济环境。

ECON5111战略经济学

这门课程涵盖了博弈论的基础及其应用。博弈论是分析战略互动情境的革命性方法。它对理解大公司之间的市场竞争、奖励合同的设计、拍卖中的竞价、谈判等经济和商业中的核心问题至关重要。课程内容包括同时博弈和顺序博弈及其解决概念、信息不完全的博弈、重复博弈,以及一系列应用和案例研究。

MATH5855多元分析

该课程提供了多元分析方法论背景,作为应用统计学的支柱。课程介绍了包括主成分分析、CANONICAL相关分析、聚类分析、因子分析和判别分析在内的多元技术。计算和数据分析在该课程中占据了重要位置。

MATH5905统计推断

这门研究生课程介绍基于最大似然法和贝叶斯方法的一般推理理论。在决策理论框架内讨论估计、置信区间构建和假设检验。还讨论了计算密集的方法,如自举法,并将其与鞍点和经验似然等渐近近似方法进行比较。

课程辅导成果

1.展示对科学、技术、经济和社会因素在现代社会中重要性的高水平理解,以及它们在改善物质条件方面的贡献。

2.批判性阅读和理解,能够逻辑思维,并能通过书面和口头方式清晰表达。

3.通过探究、批判性分析和解决问题的过程创造新的理解,包括构建研究项目,展示研究和设计中的技术技能。

4.应用高级数学和计算技术以及商业敏感度解决涉及复杂数据集的实际问题。

5.在数学环境中批判性分析信息。

6.将最高道德标准应用于他们的职业生活。

7.展示在制定涉及定性和定量数据的问题中的知识和技能。

8.使用适当的定性和定量技术准备、处理、解释和呈现数据。

9.展示对科学标准和调查方法的高级工作知识,以及对客观性和精确性的关注。

10.理解推测在问题选择和解决方案、假设构建和实验设计中的作用。

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