悉尼大学QBUS6310课程预习

业务运营是企业为创造价值而开展的活动。QBUS6310(业务运营分析)课程预习提供分析公司或组织业务运营和就运营问题做出管理决策所需的模型。它涵盖制造业和服务业的业务运营，着眼于流程、供应链和质量问题。涵盖的主题可能包括制造运营和相关集团技术的建模、金融服务运营(例如经纪业务)的建模以及互联网技术的运营影响。

一、预习成果

完成本单元后，您应该能够：

LO1 . 展示对业务运营管理中使用的各种当代概念和最佳实践的综合理解。

LO2 .评估与运营管理相关的分析模型的假设，并评估各种当代运营管理实践的优缺点。

LO3 .开发适当的定量模型来解决与运营相关的业务问题。

LO4 .使用数据驱动和基于证据的方法与参与业务运营的其他人进行沟通。

二、学习重点

1.数据收集与整理

在业务运营分析中，有效的数据收集和整理是基础。学生将学习如何识别和收集各种数据源，包括客户数据、销售数据、市场趋势等。课程通常会涵盖数据采集的方法和工具，以及如何进行数据清洗和整理，确保数据的准确性和一致性。通过实际案例和项目，学生将学会如何有效管理和利用大数据来支持业务决策。

2.数据分析技术与工具

学习业务运营分析还需要掌握各种数据分析技术和工具。课程可能涵盖统计分析、预测建模、机器学习等高级技术，帮助学生理解如何从数据中提取有价值的见解。学生将学习使用常见的分析工具和软件，如Python、R语言、Excel等，通过实际操作和案例分析加深对工具的理解和应用能力。

3.业务流程优化与决策支持

业务运营分析的主要目标之一是优化业务流程并提供决策支持。课程可能会涉及到如何通过数据分析来识别和解决业务流程中的瓶颈和问题，以及如何制定和实施有效的优化策略。学生将学习如何使用数据驱动的方法来改进生产效率、降低成本、提高客户满意度等关键指标。

4.风险管理与预测

另一个重要的学习领域是风险管理和预测。学生将学习如何利用历史数据和统计方法来识别和评估潜在风险，以及如何建立预测模型来预测未来趋势和变化。这些技能对于业务决策者来说至关重要，能够帮助他们制定有效的风险管理策略和应对措施。

5.实时分析与业务智能

随着技术的发展，实时分析和业务智能成为了业务运营分析的重要组成部分。课程可能会涉及如何利用实时数据来做出即时决策，以及如何建立业务智能系统来监控和优化业务运作。学生将学习如何通过数据仪表板和报告来呈现分析结果，并与利益相关方分享关键见解。

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