新南威尔士大学信息技术课程预习

新南威尔士大学信息技术硕士课程将使您掌握利用技术创造不同事物的技能，报名海马课堂课程预习，能使你更加全面掌握课程的重点、考点内容。

在攻读新南威尔士大学信息技术硕士期间，您将学会预见未来的技术需求，并开发网络、数据挖掘、机器人、互联网服务等领域的应用程序、框架、产品和服务。您将为人工智能和网络安全等快速发展的领域开发应用程序、框架、产品和服务。

一、辅导成果

1.评估与信息技术专业相关的先进概念、理论和技术，包括理论和/或专业实践的最新发展。

2.确定国际信息技术实践和全球运营环境对理论和专业实践的潜在影响。

3.应用研究原理和基于探究的技术来规划和执行实质性的研究项目、学术研究和/或专业实践项目。

4.在各种不同和/或不熟悉的环境中识别、定义、调查和分析复杂工程问题的计算方面。

5.综合和评估算法知识，为复杂的工程问题开发有效和创新的解决方案。

6.解释和传达复杂的理论概念，并向其他专业人士、客户、利益相关者和更广泛的社区证明专业决策的合理性。

7.运用道德和专业判断，重视决策和/或解决方案在全球、经济、环境和/或社会背景下的潜在影响。

二、辅导内容

1.计算机科学基础(COMP9020)

官方范围是：设计正确、高效程序的数学方法;用于算法分析的数学;用于证明和验证的逻辑。

实际内容取自构成每一位严肃的计算从业者工具箱基础的主题列表：集合和关系理论;归纳、递归和递归关系;函数的增长顺序;结构化计数(组合学);离散概率;算法应用的图论和树;命题逻辑和布尔代数。

2.编程原理(COMP9021)

本课程为学生提供扎实的概念知识和通用编程技术和 Python 编程的实践技能，这些技能可在许多专业课程中有效使用，这些课程要求学生掌握足够强的编程技能并熟练掌握 Python 语言。课程深入介绍了该语言的功能，并着重强调从广泛的应用领域解决问题，其中不少涉及数学概念。与所有研究生基础课程一样，课程内容丰富，需要在有限的时间内学习，学习曲线并不平缓。本课程不要求学生具备任何编程方面的先验知识，也不要求学生具备 Python 编程方面的先验知识，因为课程内容对于具有预期数学背景的学生来说是自成体系的。

3.数据结构和算法(COMP9024)

数据结构是关于如何在计算机中存储数据以便有效和高效地使用。算法是在有限的空间和时间内解决问题的逐步过程。数据结构和算法不仅在软件设计中很重要，在硬件设计中也很重要。精通数据结构和算法对于优秀的软件开发人员、硬件开发人员和系统架构师来说是必不可少的。

实际内容取自构成每个严肃的计算从业者工具箱基础的主题列表：数据类型和数据结构、抽象数据类型、动态数据结构、算法分析以及图形、搜索树和文本处理的各种基本算法。

4.数据库系统(COMP9311)

大数据资源对于几乎所有重要的现代计算机应用程序的运行都至关重要，因此，了解如何管理大数据资源在行业中显然非常重要。其中一个非常重要的平台是关系数据库管理系统 (RDBMS)。

本课程深入探讨数据库应用程序开发实践和 RDBMS 背后的理论。本课程重点介绍数据库设计和查询以及数据库模式分析。本课程还将概述实现数据库管理系统所使用的技术以及数据库系统和数据库研究的过去、现在和未来。

5.计算机网络与应用(COMP9331)

本课程是一门计算机网络入门课程，面向具有计算机科学/电气工程背景的学生。您将重点了解当前数据通信中使用的常见范例和协议。通过讲座、课堂活动、实验和作业，您将学习以下理论和应用：

(1)介质访问控制、拥塞控制、流量控制和可靠传输，

海马课堂专业课程预习

1.4000+严选硕博学霸师资。针对学生的薄弱科目和学校教学进度，匹配背景相符的导师。

2.根据学生情况进行1V1专属备课，上课时间灵活安排。

3.中英双语详细讲解课程中的考点、难点问题，并提供多方位的课前预习，辅助学生掌握全部课程知识，补足短板。