香港中文大学金融硕士课程预习什么?

金融学硕士课程提供严格的培训，以掌握金融理论和技术，培养强大的定​​量推理能力以及最新的金融技术技能。本课程为投资组合分析、信用分析、风险建模、结构化融资、销售和交易、运营等奠定了坚实的基础。您将接受期权、期货、交易策略和算法、套利和高频交易方面的实践培训。

如果你想提前学习课程所学知识，拿到更高的GPA成绩，那么你可以点击蓝字，了解海马课堂1V1课程预习详情。本文介绍了香港中文大学金融硕士课程的预习内容，如果你有任何疑问，可以随时咨询海马课堂在线客服哦~

1.高级财务管理

本课程深入分析了公司实体的财务管理决策。具体主题包括：财务决策背后的代理成本和不对称信息理论、资本结构、股息政策、股本和长期债务融资;认股权证和可转换债券以及公司风险管理。

2.投资与投资组合分析

本课程将研究投资决策的基础以及投资组合管理。主题包括风险收益权衡、资本资产定价模型、套利定价模型、证券分析、投资组合选择、绩效评估、对冲策略、债券分析以及衍生证券在投资组合管理中的用途介绍。理论和实际应用之间将保持微妙的平衡。

3.Python在金融领域的应用

Python 已迅速成为金融行业广泛使用的一种功能强大且用途广泛的编程语言。本课程旨在为学生提供利用 Python 进行各种金融应用的基本技能和知识。在整个课程中，学生将获得专门针对财务分析、建模和数据处理而定制的 Python 库和软件包的实践经验。他们将学习如何使用 Python 实施量化金融技术、执行数据分析、构建财务模型和自动执行重复性任务。本课程涵盖的关键主题包括：1) Python 及其在金融行业应用的概述;2) 管理财务数据;3) 实施财务数据的统计分析技术;4) 金融建模和模拟。本课程将为学生准备高级课程，例如算法交易策略和金融机器学习。

4.衍生品市场

本课程探讨衍生证券的估值和市场结构。主题包括衍生证券的作用、远期和期货价格的确定、利用期货的对冲策略、期货交易策略、期权的性质、股票期权的定价、指数期权、货币期权和期货合约、风险分析、期权定价模型的应用、布莱克-斯科尔斯模型中的偏差、利率期权、奇异期权、期权风险管理以及期权交易策略。本课程涉及大量和密集地使用计算机和相关软​​件包。

5.金融实践经济学

本课程涵盖金融实践中微观和宏观经济学的基础。微观经济学的主题包括：博弈论及其在金融中的应用、不对称信息、消费者和生产者行为、外部性、公共物品、信息技术和网络效应、不确定条件下的资产市场和投资、均值方差优化和投资组合理论以及行为经济学。宏观经济学的主题包括：古典宏观经济学、凯恩斯主义宏观经济学、产出、通货膨胀和失业、贸易和汇率、经济政策和经济增长。

6.企业财务报告

本课程提供研究生水平的概述，介绍公司财务报告的基本原则和概念以及会计选择的经济后果。课程重点是培养解读财务报表中所含信息及其在决策中的应用所需的技能，而不是编制财务报表所需的技能。主题包括会计信息在评估公司业绩中的应用以及公司报告政策。

7.资本市场

本课程概述了资本市场和公司的融资策略。课程内容涵盖股权资本市场、固定收益市场和贷款。具体主题包括分析 IPO 文件、二次发行、股权估值、可转换债券和其他混合工具、债务资本市场、分析债券文件、循环贷款、营运资本管理和银团贷款。

8.金融定量方法

本课程介绍量化金融研究所需的概率、随机过程和统计学。主题包括：货币的时间价值、概率、概率分布和描述统计、抽样和估计、假设检验、相关分析和回归、时间序列分析、模拟分析和技术分析。

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