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悉尼大学COMP2123学习技巧指南

作者:海马 发布时间:2024-07-25 10:29:39
精通数据结构和算法可以帮助你高效编程,并向潜在雇主展示你强大的问题解决能力。学习数据结构和算法是编写代码的核心基础,它能减少编码成本并提高数据准确性。如果你想提升职业生涯并在编程行业中获得一席之地,了解如何将这些概念应用于工作中可能对你大有裨益。

很多小伙伴并不了解算法的学习难度,再加上留学前期有很多别的事情需要忙,课程跟不上是很正常的事情。如果大家遇到课程听不懂的问题可以直接点击蓝字链接咨询专业的课程老师,获取解决方法! Data Structures

一、什么是数据结构和算法?

数据结构是用于在计算机中组织和存储数据的命名位置,而算法是一系列解决特定问题的步骤。学习有效的数据结构和算法(DSA)可以使你在编写优化的计算机程序时更加高效。数据结构以关系的形式呈现数据元素,以提高组织性和有序数据的存储,减少复杂性并提高效率。一些常见的数据结构有:

链表

队列

映射

哈希表

搜索树

集合

算法是一组为完成预定义任务而创建的有限的有序指令。算法是以伪代码或流程图表达的问题核心逻辑。典型的算法类别有:

搜索

排序

动态规划

图或树的遍历

字符串模式匹配

二、学习技巧

1. 注重深度

程序员经常在不同的系统中反复遇到相同的问题。当你学会深入分析问题时,可以使用正确的语法快速编写代码。拥有计算机技能和经验知识,第一次就能解决问题,可以为你和你的公司节省时间和金钱。

2. 识别典型的核心问题

当你熟悉可能遇到的典型问题时,可以制定一个快速解决问题的计划。有了这个坚实的知识基础,你可以将相同的代码应用于新的问题。而且,因为你已经了解了数据结构,所以不需要调试。

3. 掌握每种数据结构

学习如何在你的编程语言中整合每种数据结构。一些你可能使用的语言包括Java、Pascal、Logo和Python。然后,学习手动实现它们,以便你熟悉数据结构的内部,这是面试中经常出现的主题。请注意,本文中提到的公司均与Indeed无关。

4. 练习间隔重复

间隔重复是定期重温每个问题的行为。学习是一个递归的过程,一旦你解决了一个问题,它会留在你的短期记忆中。当你持续重温同一个问题时,你提高了识别它和重新创建解决方案的能力。当你第一次解决一个问题时,几天内重温它。然后,几周后再次重温,同样地,一个月后再重温。增加每次练习间隔的时间可以帮助你记住它。

5. 识别模式并将其分离

在解决问题时,你可能会看到一种模式。解决了六个使用二分搜索代码的问题后,你可以将其分离出来,以便你可以通过间隔重复来记忆和练习它。然后,你可以使用相同的代码来解决未来的问题。其他需要考虑分离和学习的技术包括深度优先搜索、递归和记忆化搜索以及二叉树搜索。

6. 扩展你的知识

掌握了核心问题列表后,你可以扩展你的知识,努力识别不太典型的问题。你可以通过解决实际问题开始这个过程。你练习的技能和使用的知识越多,你就会变得越有能力和自信。

7. 练习多种方式

许多程序员只在电脑前练习。挑战自己,尝试用笔和纸练习。当你没有软件的支持时,可以识别出自己的编码弱点和强项,并努力提升你的技能。在纸上练习迫使你规划代码,学习正确的语言语法,并正确使用数据结构。笔和纸可以随时随地带着你,这个过程就像程序员的白板面试一样真实。

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