新南威尔士大学数据科学与决策课程预习

毕业生将在数学与统计学、计算机科学以及经济学三个领域中，获得广泛而系统的数据科学知识和技能，并通过深入学习这三个领域中的一个，获得更深入的数据科学知识。

课程预习内容

COMP1511 编程基础

从最近的人工智能创新，例如自动驾驶汽车，到类人机器人在复杂环境中的导航，电池技术的飞跃发展，以及人类基因组的测序——这些计算机系统带来了巨大的好处，并推动了世界的进步。在这些系统的核心，计算机通过执行指令来解决令人兴奋的问题。

在这门课程中，你将学习如何指挥计算机解决问题的基本原理。你将探索计算机操作的架构和机制，并了解如何将现实世界的问题转化为计算机程序，以解决这些问题。

你所学的概念将为你未来在计算领域的探索奠定基础，我们希望这些概念能开始改变你对现实世界问题的思考方式。

COMP2521 数据结构与算法

这门课程的目标是让你具备计算机科学家的思维方式。这听起来确实是一个高尚的目标……但这到底意味着什么?一个科学家，尤其是计算机科学家，实际上是如何思考的呢?

许多类型的科学家试图理解自然系统和过程。例如，地质学家试图理解地球的结构;生物学家试图理解生物体;化学家试图理解材料和反应，等等。

计算机科学家并不像名字所暗示的那样，仅仅尝试理解计算机的结构和行为，而是更关注于理解软件系统(以及软件与其运行的硬件之间的互动)。此外，与其他科学家不同的是，计算机科学家经常构建他们所研究的对象。

这门课程的目标是加深你对数据结构和算法的理解，以及如何有效地将这些知识应用于软件系统的设计。这是一门重要的课程，涵盖了一系列核心的数据结构和算法，这些知识将在后续课程中进行实际应用。你将在讲座、辅导课、实验练习、测验和作业中探索这些概念。评估包括实验练习、测验、作业和涉及实践与理论的期末考试。在课程结束时，我们希望你成为一名扎实的程序员，掌握一系列有用的数据结构和编程技巧，并准备好继续进行计算机领域的进一步专业学习。

DATA1001 数据科学与决策导论

学生将获得数据科学的广泛概述，作为进一步学习数据科学的平台，并理解和欣赏数据科学在现代世界中的应用。

学生将学习数据科学的基础知识，这些知识在计算机科学、经济学以及数学与统计学中得到了应用。他们将接触到诸如数据库、数据分析、数据挖掘、贝叶斯统计、统计软件、计量经济学、机器学习和商业预测等主题。

本课程的内容将通过每周与来自三个不同学院的学术人员的现场讲座进行传授，这些学院包括数学与统计学院、经济学院和计算机科学与工程学院。这些概念将通过一系列的辅导课和研讨会进一步探讨。

ECON1101 微观经济学1

经济学是一门社会科学，研究人们在资源有限的世界中如何做出决策以及他们之间的互动方式。

本课程的目标是为你提供基本工具，使你能够“像经济学家一样思考”——也就是能够使用基本经济学原理来提出和回答关于世界如何运作以及各种政策的预期和非预期效果的问题。

我们将涉及诸如个人或企业如何做出关于产品需求或供应的决策、如何确定市场的效率，以及如何评估贸易或政府干预对社会的成本和收益等主题。

ECON2112 博弈理论与商业战略

博弈论是一种结构化的思维方式，用于分析战略互动，它是理解现代商业战略的基础。在这门课程中，您将学习博弈论的基本工具及其在商业决策中的应用。我们将涉及正常形式和扩展形式的博弈、完全信息和不完全/不完全信息的博弈，并介绍均衡概念，如纳什均衡、子博弈完美均衡和完美贝叶斯均衡。我们还将探讨重复博弈和声誉理论。博弈论不仅将使您掌握战略分析的基本原理，还将使您能够将伦理和可持续性考虑因素整合到抽象理论在具体实际商业挑战中的应用中。

COMP3311 数据库系统

本课程旨在深入探讨数据库应用程序开发的实践及关系数据库系统背后的理论。课程还将简要概述实现数据库管理系统所使用的技术，以及数据库系统的过去、现在和未来。

DATA3001 数据科学与决策实践

这是数据科学与决策项目的顶点课程。该课程将把数据科学三个专业的学生汇聚在一起，以行业常见的方式分享他们的知识、专业技能和培训。学生将参加来自数据科学行业的行业代表的讲座，并且将参与与实际行业问题相关的团队项目。通常，团队将由来自数据科学与决策项目三个不同方向的学生组成。该课程将使学生接触到数据科学在行业中的实际应用。

ECON3203 计量经济学理论与方法

这门课程通过计量经济学理论和应用的视角，提供了对计量经济学、数据科学、统计学以及机器学习方法的广泛跨学科视角。课程强调理论、计算方法以及模型在实际例子中的应用之间的联系。掌握这些知识将使你能够进行广泛的计量经济学建模任务。

预习成果

毕业生将能够在数学环境中进行批判性的信息分析。

毕业生将应用数学和计算技术及商业敏感性，解决涉及复杂数据集的现实世界问题。

毕业生将理解推测在选择和解决问题、构建假设以及设计实验中的作用。

毕业生将具备科学标准和调查方法的工作知识，并关注客观性和精确性。

毕业生将能够成功地作为团队的一部分进行工作。

毕业生将在其职业和个人生活中应用最高的道德标准。

毕业生将理解科学、技术、经济和社会因素在现代社会中的重要性，并认识到他们在改善物质条件方面的贡献。

毕业生将具备批判性阅读和理解的能力，能够逻辑思维，并通过书面和口头方式清晰沟通。

毕业生将展示在涉及定性和定量数据的问题上解决问题的知识和技能。

毕业生将能够使用适当的定性和定量技术准备、处理、解释和呈现数据。

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