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纯数学轨迹和纯数学(高级)轨迹:的学生将学习数学的理论方面。学生将修读分析、代数与数论、几何/拓扑三个研究领域的课程。纯数学(高级)轨迹是纯数学轨迹的高级版本,专为有数学天赋并希望继续深造的学生设计。
应用数学轨迹:强调数学的应用。学生需要掌握多种数学技术。同时,学生可以选择各种应用数学专题的选修课程,包括金融数学、博弈论、数学生物学、图像处理和流体动力学等。
统计学轨迹:旨在为学生提供分析和量化技能的统计培训,培养其解决多种统计应用问题的能力。学生需要学习概率论、统计学、抽样、回归、贝叶斯方法、数据可视化技术、空间分析、时间序列模型等课程。这些知识和技能可应用于各种实际案例,如调查方法、数据科学、教育、健康科学、生物学、社会学、心理学和社交媒体。
金融与精算数学轨迹:提供了扎实的技术技能培训,使学生能够应用数学、统计和计算工具构建量化模型,用于量化交易策略、风险管理、风险情景模拟和资产定价。该轨迹特别强调各种解决方法和解析模型结果的解释。它还为学生提供了精算科学的知识,以便他们在保险公司追求职业机会,涉及人寿保险、健康保险、养老基金和投资管理等领域。精算数学课程旨在帮助学生为美国精算学会的专业考试做准备。
计算机科学轨迹:的学生需要学习数学和计算机科学领域的课程。由于这两个领域密切相关,彼此的知识可以互补,学生将能从中获得最佳的职业前景。
通用数学轨迹:为学生提供了在数学选修课程选择上的最大灵活性。学生可以设计自己的课程程序,选择纯数学、应用数学和统计学的课程。
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