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新南威尔士大学信息技术硕士选课提示

作者:海马 发布时间:2024-07-31 15:23

新南威尔士大学信息技术硕士课程为期 2 年,有6大可选方向。但无论如何,学生都需要学习以下几门核心课程。如果你想选到难度较小,又容易得分的专业,建议你寻求海马课堂选课指导服务,让专业导师为你规划选课方案,今早选到心仪的课程。
新南威尔士大学信息技术硕士选课提示

COMP9020 计算机科学基础

COMP9020是新南威尔士大学信息技术硕士课程中的一门重要基础课程。这门课的学习内容涵盖了离散数学的多个方面,包括集合和关系理论、归纳和递归、函数的增长顺序、结构化计数(组合学)、离散概率、图论和树的算法应用、命题逻辑和布尔代数等。虽然这些内容主要是数学知识,但它们在计算机科学中有着广泛的应用。学习这门课可以为后续更高级的课程打下坚实的理论基础。

尽管考试分数占比较高,挂科率相对较低,但要取得高分并不容易。学生需要在理解概念的基础上,进行大量的练习来巩固所学知识。

COMP9021 编程原理

COMP9021主要教授Python编程,对没有编程背景的转专业学生来说,这门课有一定的挑战性。课程内容包括基础的Python语法、数据结构、算法设计和编程实践。由于Python是非常适合初学者的编程语言,因此这门课对新手来说是一个很好的入门选择。

由于编程是一项需要大量实践的技能,建议学生在正式上课之前通过网络资源进行一些预习,熟悉基本的编程概念和语法。需要注意的是,不建议同时选择COMP9024,因为两门课的编程任务和工作量都很大,可能会给初学者带来不必要的压力。

COMP9024 数据结构和算法

COMP9024是一门以C语言为主的课程,主要内容包括数据结构和算法的实现。

学生需要掌握C语言的基本语法和编程技巧,并使用C语言实现各种数据结构(如链表、栈、队列、树和图)以及相应的算法。

实验课和评估任务通常要求学生用C语言编写代码,因此,对编程基础较弱的学生来说,这门课有一定的难度。然而,数据结构和算法是计算机科学的核心内容,掌握这些知识对于后续课程和实际工作都有很大的帮助。建议学生在选择这门课时,提前复习C语言基础,并在课后多做练习以巩固所学内容。

COMP9311 数据库系统

COMP9311主要教授数据库系统的基础知识,重点是SQL编程和数据库设计。课程内容包括关系数据库模型、SQL语言的使用、数据库设计的规范化理论、事务管理和数据库的性能优化等。

这门课对于那些希望在数据库管理和数据分析领域有所发展的学生来说非常重要。虽然SQL是一种相对容易掌握的编程语言,但课程对数据库设计和优化的理论要求较高,需要学生在理解原理的基础上进行大量实践。考试和项目中,设计和实现一个高效、可靠的数据库系统是评估的重点。因此,学生需要在课堂学习之外,花时间练习SQL编程和数据库设计。

COMP9331 计算机网络与应用

COMP9331主要讲授计算机网络的基础理论,包括网络协议、六层模型(OSI模型)、路由和交换技术等。课程内容涉及大量的理论知识,需要学生进行大量的理解和记忆。

这门课的编程任务较少,主要考察学生对网络协议和模型的理解能力。对于那些对网络技术和互联网架构感兴趣的学生来说,这门课是一个很好的选择。由于课程内容较为抽象,学生在学习过程中需要注意理论和实际应用的结合,通过实际案例和实验来加深对网络原理的理解。此外,课堂笔记和教材中的关键概念需要反复复习,以确保在考试中能够准确回答相关问题。

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