新南威尔士大学INFS2608考试辅导

新南威尔士大学INFS2608(数据库管理和大数据基础设施)是 2 级信息系统 (IS) 课程，通过涵盖与大数据管理相关的各种高级主题(包括数据仓库和分析数据系统基础设施)，继续学生对 IS 的学习。它将解释用于设计和管理数据仓库和分析大数据系统基础设施的高级概念。

如果你即将面临考试，想要在考前突击复习，高效掌握考点，通过考试，那么建议你寻求海马课堂考试辅导服务。

一、课程涵盖内容

通过本课程，学生将学习评估与数据仓库和业务数据分析相关的问题，例如数据质量和安全性。在学习本课程时，学生将获得任务和作业，这将有助于提高他们评估以数据为中心的基础设施价值的能力。

具体来说，课程主题包括高级关系建模和 SQL、企业数据库设计和管理、事务管理、安全性、数据仓库、数据分析软件工具以及大数据基础、基础设施和分析。课程包括基于现实世界的数据库设计或分析场景的实践部分。

二、课程重点内容

1.数据库设计与规范化

在学习数据库管理时，学生需掌握如何设计有效的数据库结构，包括实体关系模型和规范化原则。这部分内容涉及如何分解表结构以减少数据冗余，并确保数据库的完整性和一致性。学生还会学习如何使用工具和技术来创建逻辑和物理数据库设计，以支持业务需求。

2.SQL查询优化与性能调优

SQL查询优化是数据库管理的重要环节，直接影响数据检索效率。课程将教授学生如何使用索引、分区和缓存技术来提高查询速度。此外，学生还将学习如何分析执行计划、识别性能瓶颈，并进行相应的调优操作，以提高数据库系统的整体性能。

3.数据库安全与权限管理

在数据库管理中，安全性是不可忽视的关键问题。课程将介绍数据库的安全模型，包括用户身份验证、授权和权限控制。学生将学习如何配置和管理数据库的访问权限，保护数据免受未经授权的访问，同时了解如何处理潜在的安全威胁，如SQL注入攻击。

4.分布式数据库系统与NoSQL数据库

随着大数据时代的到来，分布式数据库和NoSQL数据库的应用越来越广泛。课程将涵盖分布式数据库的基本概念、数据分片和复制策略，并探讨NoSQL数据库的优势及适用场景。学生将了解如何选择和配置合适的数据库类型来处理大规模数据集和高并发需求。

5.大数据基础设施与数据存储

本部分内容主要聚焦于大数据技术栈中的基础设施建设，包括Hadoop、Spark等大数据处理平台。学生将学习大数据集的存储方案，如HDFS和云存储服务，以及如何配置和管理这些基础设施，以支持大规模数据处理任务。此外，课程还会涉及大数据集成与ETL(抽取、转换、加载)流程。

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