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悉尼大学商业分析课程辅导

作者:海马 发布时间:2024-08-13 12:15
悉尼大学商业分析课程辅导旨在向学生介绍他们在现代商业世界中需要掌握的定量方法。商业分析关注于利用商业数据来开发新的洞察力和理解。这包括能够从今天商业环境中 readily available( readily available 可以翻译为“ readily available” ,根据上下文可能是“容易获取”的意思)的大量数据集中提取和总结信息;以能够形成有用的运营和环境模型的方式分析这些数据;以及作为管理者适当地响应定量信息和定量模型,从而能够做出更好的商业决策。

除了自身的实用性,这些商业分析技能还提高了其他商业学科毕业生在职场中的工作效率。学校提供了一系列选修课程,允许学生选择商业统计学、机器学习、运营管理和决策科学等领域的主题。
悉尼大学商业分析课程辅导

课程辅导内容

BUSS1020: 定量商业分析

所有商业学士(BCom)毕业生需要能够使用定量技术来分析商业问题。这项能力在所有商业学科中都非常重要,因为各学科都涉及越来越多的数据,且对定量技能的期望也在不断增加。本课程将展示如何解释包含不确定性和变异的数据;如何对商业数据中的关系进行建模和分析;以及如何从数据中得出正确的结论(并识别错误的结论)。课程还将包括使用软件工具(主要是电子表格)来分析和呈现定量数据的培训。

QBUS1040: 商业分析基础

这门课程为学生提供了必要的基础知识和技能,以便他们能够顺利完成二年级的商业分析课程,并成功获得商业分析专业的学位。课程中讨论的理论模型源自实际的商业应用和决策问题。课程内容包括线性代数(矩阵性质)和微积分,并将这些方法应用于具有多个变量的回归模型。涵盖的主题包括逻辑回归、交互效应和非线性效应。课程还介绍了优化的关键概念(特别是二次优化问题),并展示了如何利用优化模型进行统计估计。在建立商业分析所需的数学基础的同时,课程还帮助学生培养编程技能,以解决实际的商业问题。课程使用了现代编程语言,如Python。

QBUS2310: 管理科学

理解和数学化地制定决策问题的能力是任何组织中管理者的基本技能。本课程集中于容量规划、生产管理和资源分配中使用的基本管理科学建模技术。学生将学习如何应对复杂的现实问题,制定适当的模型,并提供解决程序,以确保资源的最佳利用。方法包括线性规划、整数规划、非线性规划和目标规划。

QBUS2810: 商业统计建模

对定量数据的统计分析是现代商业的一个基本方面。信息技术在商业各个领域的普遍应用使得管理者能够使用非常庞大且丰富的数据集。本课程涵盖了一系列方法,用于对这些数据中的统计依赖关系进行建模和分析,扩展了BUSS1020中的入门方法。这些方法对于检测、分析和推断数据中的模式和依赖关系非常有用,从而支持商业决策。本课程深入介绍了主要的统计方法,用于对离散和连续商业数据中的统计依赖关系进行建模。这些方法为一系列具体任务提供了必要的信息,例如金融资产估值与风险测量、市场研究、需求和销售预测以及财务分析等。本课程强调在商业、金融、会计和营销领域的实际应用,使用现代软件工具进行操作。

QBUS2820: 预测分析

预测分析是一组工具,用于帮助管理者利用交易和历史数据中发现的模式。例如,主要零售商投资于预测分析,以了解消费者的决策和偏好,不仅仅是他们的个人习惯,从而更加高效地进行市场营销。本课程介绍了不同的数据分析和建模技术,这些技术可以应用于广泛领域的传统和非传统问题,包括股票预测、基金分析、资产配置、股票和固定收益期权定价、消费品以及消费者行为建模(如信用、欺诈、营销)。本课程中涵盖的预测技术对于准备个体商业预测和长期计划非常有用。课程采用实用的方法,课堂上和作业中使用了许多最新的数据集进行演示。

QBUS3600: 实践中的商业分析

这个顶点课程通过整合知识和巩固在商业分析专业中发展起来的关键技能,弥合了理论与实践之间的差距。该课程采用以问题为导向的学习方法,通过使用非常大且丰富的数据源,为商业决策者在大数据时代提供了重要的工具和技术。课程将统计学习的知识放在现代机器学习的背景下,并让商业学生接触一系列前沿的机器学习主题,重点是涉及商业数据分析的应用。机器学习是商业分析的一个基础方面,它自动化了分析建模和决策过程。学生通过展示他们将概念、理论、方法论和编程技能应用于商业分析领域的真实问题和挑战的能力,从而确保自己的职业准备充分。

辅导成果

1.将商业分析中的关键理论和概念应用于商业决策。

2.利用并识别各种分析和统计工具及技术在分析商业数据时的局限性。

3.批判性地评估来自各种学术来源和媒体的信息、数据和研究,使用适当的术语,并在口头和书面沟通中应用适当的统计报告方法。

4.解释当前商业分析的趋势及其对不同利益相关者的影响。

5.将来自各个学科的商业知识应用于有效分析商业数据,支持项目管理。

6.使用现代软件进行编程,并应用适当的商业分析知识和技术。

7.通过各种定量模型和方法统计地测量和分析商业变量之间的关系。

8.使用相关的商业分析技术预测相关商业变量的未来行为。

9.作为专业团队成员有效合作,重视并支持来自不同视角对商业分析问题的贡献。

以上就是关于“悉尼大学商业分析课程辅导”的介绍,海马课堂针对学生的薄弱科目和学校教学进度,匹配背景相符的导师,根据学生情况进行1V1专属备课,上课时间灵活安排,中英双语详细讲解课程中的考点、 难点问题,并提供多方位的课后辅导,辅助学生掌握全部课程知识,补足短板。

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