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精算学可帮助您评估商业环境中的风险和机会,并利用您的发现来影响社会上一些最重要的经济结构。财务会计、微观和宏观经济学以及经济统计学构成了您学习的基础,然后您可以将这些知识应用于公司财务、债务市场和固定收益证券等领域。
本文阐述了莫纳什大学精算学课程的学习内容,如果你想更为系统化地掌握精算学课程的重点,那么你不妨寻求海马课堂课程辅导服务~
如果您正在攻读会计专业,本单元是为您设计的。它将在概念框架和会计准则的指导下介绍财务会计。重点放在编制财务报表所需的会计流程、实践和政策上。您将整合所学的理论和技术知识,并运用判断力来探索会计问题。
本单元为您提供微观经济学的入门知识。您将获得理解基本经济思想的工具,并运用所学知识分析日常生活中的经济应用。本单元首先介绍供需和决定市场经济均衡的基本力量。接下来,本单元介绍了一个学习消费者行为和分析消费者决策的框架。然后,我们将注意力转向企业及其关于最佳生产的决策,以及不同市场结构对企业行为的影响。本单元的最后一部分介绍了一些可以使用微观经济理论进行分析的更高级的主题,包括消费者选择、博弈论和行为经济学。
本单元向您介绍宏观经济学,从主流思想流派和微观经济基础到政策分析。您将广泛了解一个国家宏观经济表现的各种指标,例如通货膨胀、失业和经济增长,以及它们的相互关系、优势和不足。在当前宏观经济挑战的背景下,研究货币和财政政策在商业周期和经济增长中的作用。
本单元使用总需求和供应分析作为识别和解释商业周期、产出增长就业、通货膨胀和经常账户赤字的工具。调查将说明宏观经济对企业和经济中其他经济主体的决策的影响以及财政和货币政策对商业成果的影响。影响宏观商业环境决策的关键战略变量是利率、通货膨胀和澳元。
使用表格、图表和位置与离散度量来呈现和分析分组和非分组数据;标准化技术,包括指数,应用于股票价格指数和消费者物价指数;使用简单和多元回归分析变量之间的关系;多元回归的扩展,包括非线性和分类解释变量以及时间序列数据及其在预测中的应用;概率论的主要思想作为统计推断的基础;抽样概念作为捕捉数据不确定性的一种方式;估计量及其属性;构建和解释置信区间;假设检验的基础,检验关于均值、均值和斜率差异的假设,包括方差分析。
本单元向您介绍经济变量之间关系的实证分析。该方法基于线性回归理论,并强调“动手”数据分析。研究的主题将包括最小二乘估计量的性质、假设检验、适当函数形式的选择、虚拟变量的使用、调查数据建模问题以及序列相关、异方差和多重共线性问题。
本单元将向您介绍精算工作中使用的基本金融和随机技术,并概述精算师目前涉及的一些领域。您将了解利率和货币时间价值的基本概念,从而使用过去的数据评估和定价未来风险以及为保险产品定价。
本单元介绍数学技巧,这些技巧是计量经济学、经济学、金融和商业的宝贵工具。涵盖的主题包括矩阵代数、线性联立方程和 LU 分解、特征值和 Schur 分解、随机向量;优化,包括拉格朗日乘数法、偏微分、多重积分、差分和微分方程。将重点介绍使用计算机程序进行矩阵计算。
介绍概率和统计推断在经济和商业中的应用。涵盖的主题包括随机变量、矩和累积量生成函数、离散和连续分布、独立性、联合分布随机变量、条件随机变量、中心极限定理、抽样分布、估计量的性质、置信区间、假设检验。
本单元旨在介绍几种与精算工作特别相关的重要数学和统计技术。它涵盖探索性数据分析、线性回归、广义线性模型、贝叶斯统计和可信度理论等主题,重点介绍它们在精算和保险问题中的应用。
可靠的商业和经济变量预测通常必须在市场和经济结构变化的背景下进行。本单元介绍适合在这些情况下进行预测的方法,包括时间序列分解、指数平滑法、ARIMA 建模和具有自相关扰动的回归。您可以通过使用 R 的练习来提高您的计算机技能。
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