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使用 R 来整理大量信息并生成可用于出版的图形和可视化效果非常容易,各种数据分析、挖掘和建模任务也是如此。
由于 R 最初是由统计学家为统计目的而设计的,因此它非常适合数据科学,这是当今世界的一个重要领域。
虽然 R 的核心功能是统计分析和图形,但它的用途超出了这些,延伸到了人工智能、机器学习、金融分析等领域。
R 一直被列为世界上最受欢迎的编程语言之一,更不用说它能带来高薪,自 20 世纪 90 年代初以来,R 一直很强大。
但是 R 是什么呢?继续阅读,了解更多关于 R 编程语言的信息,包括它的历史、谁在使用它,以及掌握 R 技能后的可能职业道路。
一、什么是 R?
R 是一个统计计算和图形系统。这个系统由两部分组成:R 语言本身(大多数人谈论 R 时指的就是这个)和一个运行时环境。
R 是一种解释型语言,这意味着用户通过命令行解释器访问其功能。
与 Python 和 Java 等语言不同,R 不是一种通用编程语言。相反,它被认为是一种领域特定语言(DSL),这意味着它的功能和用途是为特定的使用领域或领域设计的。
在 R 的情况下,那就是统计计算和分析。因此,R 通常用于各种数据科学任务。
R 配备了大量的函数,能够实现数据可视化,因此用户可以分析数据,根据需要对其进行建模,然后创建图形。除了语言内置的图形功能外,还有许多附加组件或模块来促进这一点。
二、R 编程语言有多受欢迎?
R 是一种受欢迎的编程语言,特别是在数据科学、学术研究和统计等某些领域。
2023 年 10 月,R 在 TIOBE 指数中排名第 17 位,而在 2020 年 8 月,R 排名第 8 位。TIOBE 指数每月更新,是衡量编程语言受欢迎程度的一个很好的指标。
该指数列出了 50 种语言,还有 8000 多种其他编程语言,所以可以肯定地说 R 很受欢迎!
2020 年 5 月,R 在 TIOBE 指数中短暂失去了前 20 名的位置,这导致许多人猜测,该语言从学术研究到商业用途的跳跃很快被 Python 所取代。然而,这种受欢迎程度的下降并没有持续很长时间,正如 TechRepublic 报道的那样,到同年 7 月,R 进入了前十名。
R 是统计工程师和统计研究的首选语言。世界各地的大学都使用 R 来辅助他们在众多领域的研究工作。
“R 的成功是一个学术界支持的社区将一种语言提升到超出预期门槛的力量的例子。”——Stephen O'Grady,RedMonk 分析师
许多人认为 R 在 2020 年跃升至前十名的受欢迎程度是由于该语言在 COVID-19 研究中使用的增加。当有大量数据需要处理时,R 是理想的工具 —— 这也是该语言在诞生近 30 年后仍然受欢迎的一个原因。
三、R 是什么时候创建的?
R 是由奥克兰大学的统计学家 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 在 20 世纪 90 年代初创建的。
当时,Ihaka 和 Gentleman 都是新西兰大学的统计学教授,他们在计算机科学实验室中看到了 Ihaka 所说的 “对更好的软件环境的共同需求”。这一认识促使他们开始开发 R,这是早期 S 编程语言的一种实现。
尽管这两位教授在 90 年代初就开始致力于 R 的开发,但直到 2000 年 2 月才正式发布了 1.0.0 版本。
四、R 的名字是什么意思?
R 语言得名有两个原因:因为 R 是发明者名字的第一个字母,并且因为 R 是对其母语言 S 的名称的一种演绎,S 最初是由贝尔电话实验室开发的。
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